Janne Mesenhöller
Akademische Mitarbeiter*in (they/them)
- Campus Golm
Karl-Liebknecht-Str. 24-25
14476 Potsdam
Haus 31 - Raum 1.04 - nach vorheriger Vereinbarung per E-Mail
Arbeits- und Forschungsschwerpunkte
Forschungsschwerpunkte:
Digitales adaptives Lernen und personalisierte Feedbackvergabe
Ethische, rechtliche und soziale Implikationen bei der Nutzung von neuartigen digitalen Anwendungen, wie bspw. KI-basierten Systemen
Potenziale und Grenzen der Nutzung von KI im Schulkontext
Soziale Akzeptanz von KI-basierten Systemen im Schulkontext
Projekte:
KISS-Pro - Künstliche Intelligenz in Sprache und Schrift - Professionalisierungskonzepte für und Nutzungsperspektiven von KI-basierten Feedbacksystemen und Schreibagenten für sprachliches Lernen in der Schule (seit 2023)
AKILAS – Adaptiver und intelligenter KI-Lern-Assistent im schulischen Kontext (2021–2024)
Mitgliedschaften:
Potsdam Graduate School (PoGS)
500 Queer Scientists
Werdegang
Seit 01/2026 | Akademische Mitarbeiterin am Arbeitsbereich Inklusionspädagogische Diagnostik und Forschungsmethoden |
| 03/2021-12/2025 | Akademische Mitarbeiterin am Department für Inklusionspädagogik mit dem Schwerpunkt Sprache, Universität Potsdam |
| 2019 – 2021 | Wissenschaftliche Hilfskraft am Department für Inklusionspädagogik mit dem Schwerpunkt Sprache, Universität Potsdam |
| 2018 | Weiterbildungsförderung durch den Berufsverband Deutscher Psychologinnen und Psychologen |
| 2017 – 2020 | Masterstudium in Psychologie an der Universität Potsdam, Schwerpunkt Klinische Psychologie, Beratungspsychologie und Psychotherapie |
| 2014 – 2017 | Bachelorstudium in Psychologie an der Ruhr Universität Bochum, Schwerpunkt Kognitive Neurowissenschaft |
Publikationen
Beiträge in Fachzeitschriften mit Peer-Review
Mesenhöller, J. & Böhme, K. (2024). Validierung des Onlinefragebogens zur sozialen Akzeptanz von Eltern und Lehrkräften gegenüber Künstlicher Intelligenz in der Schule (SAELKIS) und Überprüfung der Faktorstruktur. Diagnostica, Artikel 0012-1924/a000333. Vorab-Onlinepublikation. https://doi.org/10.1026/0012-1924/a000333
Packheiser, J., Rook, N., Dursun, Z., Mesenhöller, J., Wenglorz, A.,Güntürkün, O. & Ocklenburg, S. (2019). Embracing your emotions: Affective state impacts lateralisation of human embraces. Psychological Research, 83(1), 26–36. doi:10.1007/s00426-018-0985-8
Sammelbandbeiträge
Böhme, K., Mesenhöller, J. (2024). Meine Kollegin, die KI – Wie die Nutzung von Künstlicher Intelligenz das schulische Lehren und Lernen verändert. In Schork, S. (Hrsg.) Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Springer (S. 79-99). https://doi.org/10.1007/978-3-658-43816-6_5
Konferenzbeiträge
Mesenhöller, J. & Böhme, K. (2026, 16. März). Selbsteingeschätzte KI-Kompetenz von Lehrkräften - Psychometrische Qualität der SAILS-T-Skala. [Postervorstellung]. 13. GEBF-Tagung "Bildungsforschung für technologiebedingte gesellschaftliche Entwicklungen", München, Deutschland.
Mesenhöller, J., Bormann, S. & Böhme, K. (2024, 02. Oktober). KISS-Pro – mit KI sprachliches Lernen unterstützen. [Produktvorstellung]. Digitale Transformation für Schule und Lehrkräftebildung gestalten, Potsdam, Deutschland.
Mesenhöller, J. & Böhme, K. (2024, 30. September). Ethische, rechtliche und soziale Implikationen bei der Nutzung von KI-basierten Systemen in Schule und Unterricht. In J. Mesenhöller, K. Böhme & J. Guggemos (Chair), Die Zukunft des Lernens: Ethische, rechtliche und soziale Implikationen bei der Nutzung von KI-basierten Systemen im Bildungskontext. Symposium auf der Konferenz Digitale Transformation für Schule und Lehrkräftebildung gestalten, Potsdam, Deutschland.
Mesenhöller, J. & Böhme, K. (2024, 09. September). Lehren und Lernen mit KI: Professionalisierungskonzepte für Lehrkräfte im Kontext sprachlichen Lernens. [Vortrag eigener Forschungsarbeit]. 22. Fachtagung Bildungstechnologien der GI Fachgruppe Bildungstechnologien (DELFI 2024), Fulda, Deutschland.
Mesenhöller, J., Schell, P. & Böhme, K. (2024, 20. März). MeInE KI-Schule – Ein Workshop zur Steigerung der sozialen Akzeptanz von Lehrkräften gegenüber dem Einsatz von KI im schulischen Kontext. [Vortrag eigener Forschungsarbeit]. 11. GEBF Tagung "Bildung verstehen - Partizipation erreichen - Transfer gestalten", Potsdam, Brandenburg, Deutschland.
Mesenhöller, J. & Böhme, K. (2023, 15. September). Large-Language-Models als individuelles Feedbacktool für Schüler:innen bei der Bearbeitung von Übungsaufgaben [Vortrag eigener Forschungsarbeit]. Jahrestagung AEPF2023, Potsdam , Brandenburg, Deutschland.
Mesenhöller, J. & Böhme, K. (2023, 26th of August). Teachers’ Attitudes towards the Use of AI Technology in Schools [Presentation]. EARLI 2023, „Education as a Hope in Uncertain Times“, Thessaloniki, Greece.
Mesenhöller, J. & Böhme, K. (2023, 28. Februar). Einstellungen von Lehrkräften gegenüber dem Einsatz von künstlicher Intelligenz im schulischen Kontext [Vortrag eigener Forschungsarbeit]. 10. GEBF Tagung "Bildung zwischen Unsicherheit und Evidenz", Essen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland.
Mesenhöller, J. & Böhme, K. (2022, 12. September). Soziale Akzeptanz als notwendige (pädagogische) Rahmenbedingung für Künstliche Intelligenz in EdTech [Vortrag eigener Forschungsarbeit]. 20. Fachtagung Bildungstechnologien der GI Fachgruppe Bildungstechnologien (DELFI 2022), Karlsruhe, Deutschland.
Böhme, K. & Mesenhöller, J. (2022, 10. März). Psychologische und lerntheoretische Grundlagen von Belohnungssystemen in Lern-Apps [Vortrag eigener Forschungsarbeit]. 9. GEBF Tagung „Alles auf Anfang? - Bildung im digitalen Wandel“, online.
Mesenhöller, J. & Böhme, K. (2022, 8. März). Förderung der sozialen Akzeptanz von KI-basierten adaptiven Lernangeboten an Schulen in Deutschland [Vortrag eigener Forschungsarbeit]. Nachwuchstagung der 9. GEBF Tagung „Alles auf Anfang? - Bildung im digitalen Wandel“, online.
Mesenhöller, J., Böhme, K., Schleiss, J. & Stober, S. (2021, 5. November). Adaptives digitales Lernen - Pädagogische Chancen und datenschutzrechtliche Risiken von KI-basiertem personalisiertem Lernen in Lern-Apps [Diskussionsrunde]. Vermessene Bildung - Dialogkonferenz 2021, online.
Workshops
Mesenhöller, J. (2023, 21. April). „(Wie) wollen Lehrkräfte ChatGPT (nicht) nutzen?“ [Gestaltung Session im Format „One Question“]. Barcamp „Austauschen - Vernetzen - Gestalten: Impulse für die Lehrkräfteausbildung in einer Kultur der Digitalität“, Potsdam, Brandenburg, Deutschland.
Mesenhöller, J., Böhme, K. (2022, 10. Oktober). KI in der Schule - wie lehren und lernen wir in der Zukunft? [Workshop]. Digital Labs Toolbox, Bildungscampus Universität Potsdam, online.
Wissenschaftskommunikation
Böhme, K., Bormann, S., Henke, A., Jansen, T. & Mesenhöller, J. (2025, 5. November – 3. Dezember). KISS-Pro: Lehrkräfteprofessionalisierung für KI in Schule und Unterricht [MOOC]. openHPI, Hasso-Plattner-Institut. https://open.hpi.de/courses/kifortbildung2025
Mesenhöller, J. (Gastwissenschaftler:in). (2024, 3. Juni). Künstliche Intelligenz im Unterricht [Video]. rbb24. Abendschau.
Richter, C., Brückner, B., Böhme, K. & Mesenhöller, J. (2024, 8. Mai). Die Zukunft des Lernens mit KI [Audio-Podcast]. In JWD-Podcast. Landesinstitut für Schule und Medien Berlin-Brandenburg (LISUM). https://bildungsserver.berlin-brandenburg.de/jwd/einzelansicht?tx_news_pi1%5Baction%5D=detail&t[…]ws%5D=30455&cHash=71c0990c496398c320a25c69a6cccfe7
Mesenhöller, J., Böhme, K. & SDG-Campus. (2024, 2. April). KI im Klassenraum - Einsatz von KI in Schulen [Video]. Youtube. Abgerufen am 8. April 2024, von https://www.youtube.com/watch?v=81MDqrIvtWs
Mesenhöller, J., Böhme, K. (2023, 16. März). Workshopangebot MeInE KI-Schule für interessierte Lehrkräfte zum Thema künstliche Intelligenz in der Schule [Poster]. Markt der Möglichkeiten, Potsdam.
Richter, C., Brückner, C., Blanc, B., Böhme, K. & Mesenhöller, J. (2023, 14. Februar). Welche Ideen und Konzepte für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Schule gibt es? Wir haben das DFKI und die Uni Potsdam gefragt [Audio-Podcast]. In JWD-Podcast: KI in der Bildung. Landesinstitut für Schule und Medien Berlin-Brandenburg (LISUM). https://shorturl.at/cDENR
Sonstige Publikationen
Böhme, K., & Mesenhöller, J. (2025). Large Language Models – Chancen und Grenzen großer Sprachmodelle für die schulische Nutzung in sprachlich heterogenen Lerngruppen. In H.-G. Müller & M. Fürstenberg (Hrsg.), DeutschGPT – Deutschunterricht im Dialog mit Künstlicher Intelligenz (S. 135–162). Frank & Timme. https://www.frank-timme.de/en/programme/product/deutschgpt?file=/site/assets/files/7206/c_a_91120_1_ihv.pdf
Mesenhöller, J. & Böhme, K. (2025). Ethische, rechtliche und soziale Implikationen von Künstlicher Intelligenz als Thema des Informatikunterrichts. Informatische Bildung in Schulen 3(1). https://doi.org/10.18420/ibis-03-01-03
Bormann, S., Mesenhöller, J., & Böhme, K. (2025). Materialgestütztes informierendes Schreiben mit einem KI-Chatbot – Schülerzeitungsartikel zum Thema Künstliche Intelligenz. In L. Scherzinger, P. Seufert, M. Karnebogen & U. Martin (Hrsg.), Unterrichtskonzepte und Fortbildungsangebote: Deutsch und Deutsch als Zweitsprache (S. 10–13). Kompetenzverbund lernen:digital. https://lernen.digital/wp-content/uploads/2025/02/Broschuere_SGW_Deutsch_digital.pdf
Mesenhöller, J., & Böhme, K. (2024). Lehren und Lernen mit KI: Professionalisierungskonzepte für Lehrkräfte im Kontext sprachlichen Lernens. In Proceedings of DELFI Workshops 2024. Gesellschaft für Informatik e.V. https://doi.org/10.18420/delfi2024-ws-20
Schleiss, J., Mah, D.-K., Böhme, K., Fischer, D., Mesenhöller, J., Paaßen, B., Schork, S., & Schrumpf, J. (2023). Künstliche Intelligenz in der Bildung. Drei Zukunftsszenarien und fünf Handlungsfelder. Berlin: KI-Campus. https://doi.org/10.5281/zenodo.7702620