Sommersemester 2015
Kursangebot
MA: Public Policy Evaluation
| Art | Zeitraum | Tag/Zeit | Raum | Dozent/in |
|---|---|---|---|---|
| VL (2 SWS) | 21.04.2015 - 14.07.2015 | Dienstag 10.00 - 12.00 | 3.06.H08 | Martin Weißenberger |
| UE (2 SWS) | 20.04.2015 - 20.07.2015 | Montag 10.00 - 12.00 | 3.01.165a/ 3.06.H06 | Juliane Hennecke |
| F-UE (Stata) | Einzeltermine | Freitag 10.00 - 14.00 | 3.01.165a | Juliane Hennecke |
Die Veranstaltung wird auf Englisch gehalten.
Downloads
Zu erbringende Leistung
- Written exam (90 min)
- Active participation and presentation in practical sessions
- Term paper
Anrechenbar als
- MA-S-600, MA-061
Voraussetzungen
- MA: Advanced Microeconometrics strongly recommended
Inhalt
The aim of this course is to provide participants with a deeper understanding of microeconometric estimation techniques. We will use the topic “Policy Evaluation” to illustrate and discuss several methods under various types of assumptions.
Themen
- Causality and the Potential Outcome Framework
- Experiments
- Unconfoundedness
- Matching
- Difference-in-Differences
- Instrumental Variables
- Regression Discontinuity
The lecture will be complemented by a practical computer session where the estimators will be implemented using STATA.
Literatur
- Caliendo, M. and Hujer, R. (2006): The Microeconometric Estimation of Treatment Effects - An Overview, Journal of the German Statistical Society / Allgemeines Statistisches Archiv, 90(1), 197-212.
- Imbens, G., and J.M. Wooldridge (2009): Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation, Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86.
- A detailed reading list with relevant papers will be distributed in due time.
BA: Einführung in die computergestützte Datenanalyse (Schlüsselqualifikation)
Der Kurs wird von Stefan Munnes (E-Mail: stefan.munnesuuni-potsdampde) geleitet.
Weitere Informationen finden Sie in PULS und auf der Homepage des Lehrstuhles für Methoden der empirischen Sozialforschung von Prof. Dr. U. Kohler.
BA: Statistik
| Art | Zeitraum | Tag/Zeit | Raum | Dozent/in |
|---|---|---|---|---|
| VL (2 SWS) | 13.04.2015 - 13.07.2015 | Montag 14.00 - 16.00 | 3.06.H05 | Helke Seitz |
| UE (2 SWS) | 14.04.2015 - 21.07.2015 | Dienstag 08.00 - 10.00 | 3.06.H02 | Stefan Tübbicke |
| UE (2 SWS) | 14.04.2015 - 21.07.2015 | Dienstag 12.00 - 14.00 | 3.06.H02 | Stefan Tübbicke |
| UE (2 SWS) | 15.04.2015 - 22.07.2015 | Mittwoch 08.00 - 10.00 | 3.06.H08 | Stefan Tübbicke |
| UE (2 SWS) | 16.04.2015 - 23.07.2015 | Donnerstag 16.00 - 18.00 | 3.06.H06 | Stefan Tübbicke |
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Zu erbringende Leistung
- Klausur (60 Min.)
Anrechenbar als
- B.BM.VWL.410, B.VM.VWL.510, BA-600, BA-P-601, B51
Inhalt
In dieser Vorlesung werden grundlegende statistische Methoden und deren Anwendung in der BWL und VWL behandelt. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden ökonomische Theorien und Fragestellungen statistisch zu analysieren und die Ergebnisse inhaltlich zu interpretieren. Es soll ein methodisches Fundament für das weitere Studium geschaffen werden.
Themen
- Beschreibende Statistik: Statistische Messung, Maßzahlen, Verteilungen, lineare Regressionsberechnung, Zeitreihen, Indexzahlen
- Datenerfassung und -darstellung in der Praxis
- Wahrscheinlichkeitsrechnung: Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Stochastik, Grenzwertsätze
- Schließende Statistik: Punktschätzung, Intervallschätzung, Statistische Tests
Literatur
- Schira, J. (2012): Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium.
- Schlittgen, R. (2012): Einführung in die Statistik. Oldenbourg Verlag.