Sommersemester 2021

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• Klausurergebnisse Sommersemester 2021​​​​​​​
• Klausurergebnisse Wintersemester 2021/22 (Wiederholungsklausur)

Zu erbringende Leistung

• Klausur (90 Min.)

Anrechenbar als

• B.BM.VWL.410, B.VM.VWL.510, BA-600, BA-P-601, B51

Inhalt

In dieser Vorlesung werden grundlegende statistische Methoden und deren Anwendung in der BWL und VWL behandelt. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden ökonomische Theorien und Fragestellungen statistisch zu analysieren und die Ergebnisse inhaltlich zu interpretieren. Es soll ein methodisches Fundament für das weitere Studium geschaffen werden.

Themen

• Beschreibende Statistik: Statistische Messung, Maßzahlen, Verteilungen, lineare Regressionsberechnung, Zeitreihen, Indexzahlen
• Datenerfassung und -darstellung in der Praxis
• Wahrscheinlichkeitsrechnung: Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Stochastik, Grenzwertsätze
• Schließende Statistik: Punktschätzung, Intervallschätzung, Statistische Tests

Literatur

• Schira, J. (2016): Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium.
• Schlittgen, R. (2012): Einführung in die Statistik. Oldenbourg Verlag.

Das Bachelor-Kolloquium wird parallel zur Bearbeitung der Bachelor-Abschlussarbeit belegt.

*Alle Veranstaltungen finden online über Zoom statt.

Anrechenbar als

• B.FK.VWL.110, B.KO.PUW.110

The course is held in English.

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• Time Schedule
• Exam Results Summer Term 2021 Lecture Master (German)
• Exam Results Summer Term 2021 Applications Master (German)
• Exam Results Summer Term 2021 PhD (German)

Exam

• Written exam (90 min)
• Active participation and presentation in practical sessions
• Term paper

Creditable as

• MA-S-600, MA-061

Requirements

• MA: Advanced Microeconometrics strongly recommended

Content

The aim of this course is to provide participants with a deeper understanding of microeconometric estimation techniques. We will use the topic “Policy Evaluation” to illustrate and discuss several methods under various types of assumptions.

Topics

• Causality and the Potential Outcome Framework
• Experiments
• Unconfoundedness
• Matching
• Difference-in-Differences
• Instrumental Variables
• Regression Discontinuity

The lecture will be complemented by a practical computer session where the estimators will be implemented using STATA.

Literature

• Caliendo, M. and Hujer, R. (2006): The Microeconometric Estimation of Treatment Effects - An Overview, Journal of the German Statistical Society / Allgemeines Statistisches Archiv, 90(1), 197-212.
• Imbens, G., and J.M. Wooldridge (2009): Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation, Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86.
• A detailed reading list with relevant papers will be distributed in due time.