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Maschinelles Lernen in R

Zielgruppe: Promovierende, Postdocs
Programmsprache: Englisch
Programmdauer: 2 Module à 3 Workshoptage

Eine Anmeldung zum Programm ist ab sofort bis zum 24.10.2024 möglich. Den Anmeldelink finden Sie unten unter "Anmeldung & Auswahlverfahren".

Programmtexte im Hintergrund mit einem großen Buchstaben R im Vordergrund.
Foto: AdobeStock

Programmübersicht

Das Programm "Maschinelles Lernen in R" setzt sich aus zwei aufeinander aufbauenden Modulen mit je drei Workshops zusammen.
Das Basismodul „Datenanalyse mit R“ vermittelt Ihnen die Grundlagen von R, einschließlich einer technischen Einführung in die R-Syntax, Datenimport/-export und Datenvisualisierung mit ggplot2. Sie lernen die wichtigsten Konzepte und Begriffe der Statistik und Datenanalyse kennen und erfahren, wie Sie erste explorative und inferentielle statistische Analysen in R durchführen. Ideal für Einsteiger*innen oder zur Auffrischung.
Das Aufbaumodul „Überwachtes Maschinelles Lernen in R" behandelt grundlegende Konzepte und fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens. Sie lernen, überwachte Lernmodelle zu trainieren und zu bewerten, verschiedene überwachte ML-Algorithmen zu erforschen und praktische Fähigkeiten zur Interpretation komplexer maschineller Lernalgorithmen zu erwerben. Ideal für die Praxis mit realen Anwendungsfällen und Modelloptimierung.

Sollten Sie bereits umfangreiche Erfahrung mit dem Programm R haben und mit den Inhalten des Basismoduls  vertraut sein, ist es auch möglich, nur am Aufbaumodul  teilzunehmen. Weitere Infos finden Sie zu einem späteren Zeitpunkt unter „Anmeldung“.


Termine
Basismodul: 04.11. und 05.11.24 (jeweils in Präsenz) & 11.11.24 (online)
Aufbaumodul: 21.11. und  22.11.24 (jeweils in Präsenz) & 29.11.24 (online)

 

Programminhalte

Basismodul: Datenanalyse mit R
Dieses Modul beinhaltet drei Workshops und eignet sich für Teilnehmende ohne R-Kenntnisse oder zur Auffrischung der Grundlagen in R. Voraussetzungen sind Erfahrung oder die Bereitschaft, mit Textbefehlen oder Programmiercode zu arbeiten. Grundkenntnisse in Datenanalyse und Statistik, z.B. erworben durch eine Grundvorlesung oder Selbststudium, sind von Vorteil. Vergewissern Sie sich, dass Sie auf Ihrem Computer über ausreichende Berechtigungen verfügen, um Software (R, Rstudio) und R-Erweiterungspakete zu installieren.

Workshop 1 - R Crashkurs

Workshop 2 - Grundlagen der Statistik, Datenanalyse und Datenvisualisierung mit ggplot2

Workshop 3 - Statistische Modellierung in R


Aufbaumodul: Überwachtes Maschinelles in Lernen in R
Das Modul beinhaltet drei Workshops. Voraussetzungen sind der erfolgreiche Abschluss des Basismoduls oder sehr gute R-Kenntnisse und Datenanalysefähigkeiten in R und ein allgemeines Verständnis von Datenanalyse/Statistik.

Workshop 4: Einführung in maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle

Workshop 5: Praktisches maschinelles Lernen - Bewertung und Abstimmung

Workshop 6: Vertiefung, Reflexion, Ausblick

Teilnahmebedingungen & weitere Informationen

Das Programm richtet sich an Promovierende, Postdocs, Juniorprofessor*innen und Erstberufene (Qualifizierungsprofs) aller Fachrichtungen. Teilnehmende der Universität Potsdam müssen Mitglieder der Potsdam Graduate School sein. Die kostenfreie Mitgliedschaft kann jederzeit beantragt werden: Hier geht´s zum Mitgliedschaftsantrag.

Die Höhe der Teilnahmekosten richtet sich nach Ihrem akademischen Status und Ihrer Zugehörigkeit zu einer der folgenden Gruppen.

Wer?PromovierendePostdocs & Qualifizierungsprofs
Universität Potsdam (UP)150 €
75 € (nur Aufbaumodul)
225 €
112,50 € (nur Aubaumodul)
Postdoc Network Brandenburg/225 €
112,50 € (nur Aubaumodul)
von Partnereinrichtungen der PoGS992 €
561 € (nur Aufbaumodul)
992 €
561 € (nur Aufbaumodul)
externe Teilnehmende (weder UP noch Partner)1.190 €
673 € (nur Aubaumodul)
1.190 €
673 € (nur Aubaumodul)


Während der Workshops kann bei Bedarf eine kostenlose Kinderbetreuung organisiert werden. Bitte sprechen Sie uns im Bedarfsfall an.

 

Anmeldung & Auswahlverfahren

Bitte beachten Sie, dass das Programm nur als Gesamtpaket gebucht werden kann, entweder bestehend aus dem Basismodul und dem Aufbaumodul oder "nur" dem Aufbaumodul. Eine Buchung einzelner Workshops ist nicht möglich.

Bitte melden Sie sich für das gesamte Programm über das folgende Anmeldeformular an: Anmeldeformular

Die Auswahl der Teilnehmenden erfolgt durch Losverfahren.

 

Anmeldung „nur“ Aufbaumodul:

Bitte prüfen Sie im Vorfeld, ob Ihre Vorkenntnisse ausreichend sind, um „nur“ am Aufbaumodul teilzunehmen. Dies können Sie mit Hilfe eines kurzen Selbsteinschätzungstests in Erfahrung bringen. Mit dem nachfolgenden Link gelangen Sie auf die offene Moodle-Plattform der Universität Potsdam: Open.UP

Bitte melden Sie sich dort an, schreiben Sie sich in den Kurs ein und absolvieren Sie dann den Test.

Bitte beachten Sie: Nur mit der Empfehlung des Tests können Sie sich „nur“ für das Aufbaumodul anmelden. Den entsprechenden Anmeldelink erhalten Sie im Anschluss des Tests.

Die Auswahl der Teilnehmenden erfolgt auch hier durch Losverfahren.

Porträt Dr. Maja Starke-Liebe

Kontakt: Dr. Maja Starke-Liebe

 

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