Data Science & Künstliche Intelligenz

Ein Einstieg in die Wissenschaft

Zielgruppe: Promovierende, Postdocs, Qualifizierungsprofessor*innen
Programmsprache: Deutsch
Programmdauer: 6 Monate (Juni bis November)

Programmübersicht

Im Programm Data Science & künstliche Intelligenz erhalten Sie einen ersten Einblick in verschiedene KI-Methoden und -systemen: 1) Mustererkennung und Klassifizierung durch Machine Learning Algorithmen, 2) Automatisierte logische Schlüsse durch Expertensysteme sowie 3) individualisierte, sprachliche Interaktion und Textgenerierung mit Chatbots (large-language models). Alle drei Formen haben das Potential, die komplexen Aufgaben in der Wissenschaft schneller und automatisiert zu bearbeiten.

Sie lernen die Grundkonzepte und Varianten kennen und eignen sich elementare Fertigkeiten zu ihrer Nutzung an. Das Programm besteht zu gleichen Teilen aus Selbstlerneinheiten von openHPI, KI Campus etc. sowie aus Workshops mit Trainer*innen und Expert*innen aus den Bereichen Programmierung, Statistik, Informatik, Hochschuldigitalisierung und Wissenschaftsdidaktik sowie Recht, Ethik und Forschungsdatenmanagement.

Programmziele

• Kenntnis und Verständnis der grundlegenden Konzepte, Mechanismen und Algorithmen künstlicher Intelligenz (Search und Agent, Wissensrepräsentation, Aussagenlogik, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning)
• Kenntnis von Anwendungsfeldern und Verständnis für das jeweilige Leistungsspektrum, um eigene Fachkenntnisse und Bedarfe einschätzen zu können
• Kenntnis, Verständnis und Entwicklung kreativer Anwendungsoptionen
  • von statistischen Lernverfahren sowie Machine-Learning-Varianten für Klassifizierung, Clustering und Regression in der Forschung,
  • von generativen KI-Services in Forschung, Lehre und allgemeiner akademischer Tätigkeit
  • sowie von formalen Beschreibungen und Optimierern für Studiengangsentwicklung und -management
• Verständnis der rechtlichen, ethischen und organisationalen Herausforderungen in der Verwendung für die Forschung