Dr. Claudia Neuendorf

Akademische Mitarbeiterin
Akademischer und beruflicher Werdegang:
seit 11/2023 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin (PostDoc), Projekt „Multidimensionale Heterogenität im Klassenzimmer (MuHiK), Universität Potsdam |
01/2022 – 10/2023 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin (PreDoc-PostDoc), Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung, Eberhard Karls Universität Tübingen |
05/2018 – 10/2022 | Promotion im Fach Erziehungswissenschaft (summa cum laude), Universität Potsdam |
02/2021 // 04/2021 | Institute for Analytical Sociology, Linköping University, Schweden |
05/2014 – 12/2021 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin (PreDoc) Projekt „Verbund Forschungsdaten Bildung (VFDB) – Aufbau und Gestaltung einer Forschungsdateninfrastruktur für die empirische Bildungsforschung“, Forschungsdatenzentrum am Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen (FDZ am IQB) |
10/2010 – 12/2013 | M.Sc. Psychologie Friedrich-Schiller-Universität Jena |
08/2011 – 12/2011 | Pennsylvania State University, State College, USA Department for Human Development and Family Studies |
10/2007 – 09/2010 | B.Sc. Psychologie Friedrich-Schiller-Universität Jena |
Forschungsschwerpunkte:
- Effekte der Heterogenität von Schulklassen
- Soziale Beziehungen in der Schule
- Leistungsheterogenität
- Begabte und leistungsstarke Schülerinnen und Schüler
- Empirische Forschungsmethoden
Ausgewählte Publikationen:
- Miske, O., Abatayo, A. L., Daley, M., Dirzo, M., Fox, N., Haber, N., …, Neuendorf, C., …, Errington, T. M. (in press). Investigating the reproducibility of the social and behavioural sciences. Nature.
- Lorenz, G., Neuendorf, C., & Rjosk, C.(2025). Multidimensional Heterogeneity: Conceptual Foundations and Measurement Strategies. SocArXiv Papers. doi.org/10.31235/osf.io/v4ne9
- Neuendorf, C., Masuda, N., & Murayama, K. (2025, April 21). The structure of classroom social networks predicts educational outcomes. https://doi.org/10.31234/osf.io/krcdm_v1
- Short, C., Breznau, N., Bruntsch, M., Burkhardt, M., Busch, N., Cesnaite, E., …, Neuendorf, C.; … Hildebrandt, A. (2025, February 26). Multi-curious: A Multi-Disciplinary Guide to Multiverse Analysis. https://doi.org/10.31222/osf.io/4yzeh_v1
- Bardach, L., Boda, Z., Neuendorf, C., Wagner, W., Davison, K., & Trautwein, U. (2024). Seeing the teacher through my peers' eyes? A social network study on adolescents' teaching quality perceptions. Trends in Neuroscience and Education. https://doi.org/10.1016/j.tine.2024.100224
- Bardach, L., Neuendorf, C., Murayama, K., Fahrbach, T., Knigge, M., Nagengast, B., & Trautwein, U. (2023). Does Students’ Awareness of School-Track-Related Stereotypes Exacerbate Inequalities in Education? Npj Science of Learning 8(59).https://doi.org/10.1038/s41539-023-00203-9
- Kohrs, F. E., Auer, S., Bannach-Brown, A., Fiedler, S., Haven, T. L., Heise, V., … Neuendorf, C., … Weissgerber, T. L. (2023). Eleven Strategies for Making Reproducible Research and Open Science Training the Norm at Research Institutions. eLife. doi.org/10.7554/eLife.89736
- Neuendorf, C. & Jansen. M. (2023). Comparing Different Facets of the Social Integration of High-Achieving Students in Their Classroom: No Gender Stereotyping, but Some Non-Linear Relationships. Journal of Educational Psychology, 115(4), 609-623. https://dx.doi.org/10.1037/edu0000778
- Neuendorf, C., Jansen, M., Kuhl, P., & Vock, M. (2023). Wer ist leistungsstark? Operationalisierung von Leistungsstärke in der empirischen Bildungsforschung seit dem Jahr 2000. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 37(1-2), 1-19.
https://doi.org/10.1024/1010-0652/a000343 - Bayer, S., Blask, K., Gnambs, T., Jansen, M., Maehler, D. B., Meyermann, A., & Neuendorf, C. (2023). Data for Psychological Research in the Educational Field: Spotlights, Data Infrastructures, and Findings from Research. Journal of Open Psychology Data, 11: 19, pp. 1–9. DOI: doi. org/10.5334/jopd.105
- Jansen, M., Neuendorf, C., & Kocaj, A. (2021). Welche Potenziale bieten Sekundäranalysen für die Erhöhung von Forschungsqualität und Replizierbarkeit? Zur Rolle von Multiversumsanalysen und integrativen Datenanalysen für die Bestimmung der Robustheit und Generalisierbarkeit von Forschungsbefunden. Zeitschrift für Pädagogik 6, 840-859. https://doi.org/10.3262/ZP2106840
- Neuendorf, C., Jansen, M., & Kuhl, P. (2020) Competence Development of High Achievers Within the Highest Track in German Secondary School: Evidence for Matthew Effects or Compensation? Learning and Individual Differences 77, 101816. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2019.101816
- Neuendorf, C., Kuhl, P., & Jansen, M. (2017). Leistungsstarke Schülerinnen und Schüler in Deutschland. In P. Stanat, S. Schipolowski, C. Rjosk, S. Weirich, & N. Haag (Hrsg.), IQB-Bildungstrend 2016. Kompetenzen in den Fächern Deutsch und Mathematik
Ausgewählte Vorträge:
- Neuendorf, C., Hascher, S., Rjosk, C. (2025). The effects of student heterogeneity in classrooms on psycho-social outcomes: A systematic review. In: C. Neuendorf & C. Rjosk: Symposium at the Conference of the European Association of Research on Learning and Instruction (EARLI), Graz, Austria.
- Neuendorf, C., Rjosk, C. (2025). How does classroom heterogeneity affect students' psycho-social experience in school? Symposium at the Conference of the European Association of Research on Learning and Instruction (EARLI), Graz, Austria.
- Neuendorf, C. (2024). Soziale Netzwerke in Schulen: Einflüsse auf die Entstehung von Peerbeziehungen. Symposium organisiert im Rahmen der 11. Jahrestagung der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF), Potsdam.
- Neuendorf, C. (2023). Open Science und Präregistrierung. Workshop auf der Nachwuchstagung der Fachgruppe Pädagogische Psychologie der DGPs, Kiel.
- Breznau, N., Neuendorf, C., Young, C., & Short, C. (2023). The Promise and Pitfalls of Multiverse Analysis: A Moderated Discussion. Metascience 2023 Conference, Washington D.C., USA
- Neuendorf, C. & Jansen, M. (2023). Do Gender Norms for Achievement Affect Students’ Social Integration? Vortrag, American Educational Research Association (AERA), Chicago.
- Neuendorf, C. (2023). Forschungsdaten sichern und weitergeben. Beitrag im Symposium „Forschungsdaten erheben, sichern, weitergeben und nachnutzen – Konzepte und Praxisbeispiele aus dem Verbund Forschungsdaten Bildung.“ (Bayer, S.). 10. Tagung der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF), Essen.
- Neuendorf, C., Kuhl, P. & Jansen, M. (2018). Konzeptionelle Herausforderungen bei der Untersuchung leistungsstarker Schülerinnen und Schüler. Vortrag im Symposium „Heterogenität als Herausforderung für pädagogisches Handeln: Ergebnisse des IQB-Bildungstrends 2016“ (Rjosk, C, Haag, N., Weirich, S., Schipolowski, S., & Stanat, P.) 6. Tagung der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF), Basel, Schweiz.
- Neuendorf, C. & Kuhl, P. (2017). Differenzielle Entwicklungsmuster leistungsstarker Schülerinnen und Schüler. Vortrag. 5. Tagung der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF), 2017, Heidelberg.