Multidimensionale Heterogenität im Klassenzimmer: Messung, Effekte, Mechanismen (MuHiK)

Projektbeschreibung

Im April 2023 wechselte die interdisziplinäre Nachwuchsforschungsgruppe zum Thema „Multidimensionale Heterogenität im Klassenzimmer: Messung, Effekte, Mechanismen (MuHiK)“ an die Universität Potsdam. In dem fünfjährigen Projekt untersuchen wir, wie die Heterogenität der Schülerschaft anhand mehrerer Merkmale gemessen werden kann und wie Heterogenität mit den Leistungen und psychosozialen Merkmalen von Schüler*innen zusammenhängt. Das Projekt wird im Rahmen der Richtlinie zur Förderung von „Nachwuchsforschungsgruppen in der empirischen Bildungsforschung“ durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.

Hintergrund

Wie sich die Vielfalt oder Heterogenität der Schülerschaft auf das Lernen auswirkt, ist ein zentrales Thema in Bildungspraxis, -politik und -forschung. Untersuchungen dazu, wie die Heterogenität in Schulklassen mit Lernergebnissen von Schüler*innen in Zusammenhang steht, zeigen jedoch uneinheitliche Befunde und beziehen sich meist auf die Betrachtung nur einer Heterogenitätsdimension (z. B. leistungsbezogene oder ethnische Heterogenität). Diese Arbeiten lassen unberücksichtigt, dass Heterogenität in Schulklassen multidimensional und komplex ist. Jede individuelle Person ist durch eine Kombination von Merkmalen (z. B. Geschlecht, Mehrsprachigkeit) gekennzeichnet. Deshalb ist Heterogenität auch als Eigenschaft von Klassen multidimensional zu betrachten. Gerade die Kombination verschiedener Schülermerkmale kann für Prozesse im Klassenzimmer relevant sein. So könnte z. B. eine bezogen auf Leistung, Geschlecht und Mehrsprachigkeit heterogene Klasse anderes unterrichtliches Handeln erfordern oder verschiedene Gruppenbildungen zwischen den Schüler*innen hervorrufen als eine Klasse, die nur bezogen auf Leistung und Geschlecht heterogen zusammengesetzt ist.

Inhalte und Ziele des Projekts

Die Nachwuchsforschungsgruppe arbeitet zunächst den Forschungstand zu Effekten verschiedener Heterogenitätsdimensionen auf Schülerleistungen und psychosoziale Schülermerkmale (z. B. Interesse, Wohlbefinden) auf und entwickelt ein theoretisches Rahmenmodell zur Beschriebung von Heterogenitätseffekten in Schulkassen. Daran schließt sich aktuell eine methodische Weiterentwicklung der Messung von Heterogenität als multidimensionalem Merkmal auf Gruppenebene an. Hierzu werden u. a. neuere Ansätze aus der Ökonomie zur Heterogenität von Arbeitsteams auf Analysen des Schulklassenkontexts übertragen. Anhand von Analysen bestehender Datensätze wird dann untersucht, inwieweit multidimensionale Heterogenität die Leistung sowie psychosoziale Merkmale von Schüler*innen erklärt. Des Weiteren wird analysiert, inwiefern Prozessmerkmale auf Ebene der Lehrkräfte (u. a. Unterrichtsverhalten, Belastungserleben) sowie der Mitschüler*innen (u. a. Unterstützungsverhalten, Klassenklima) Effekte der multidimensionalen Heterogenität erklären können. Gesamtziel ist es, Gelingensbedingungen der Lernentwicklung einer multidimensional heterogenen Schülerschaft zu beschreiben und unter Praxiseinbezug Bereiche zu identifizieren, in denen zukünftige Interventionen erfolgversprechend sind.

Die übergeordneten Fragestellungen des Projekts beziehen sich auf die drei Bereiche Messung, direkte Effekte und Mechanismen und lauten:

Praxiskooperation

In dem Projekt ist eine fortwährende Kooperation mit Vertreter*innen der Bildungspraxis, v. a. aus den Bereichen Lehrkräfteausbildung und -weiterbildung sowie Gestaltung von Schulpraxis vorgesehen. In regelmäßigen Treffen werden u. a. die Projektvorhaben sowie mögliche Hürden, zentrale Projektbefunde sowie deren Verbreitung und Nutzbarmachung für die Bildungspraxis diskutiert. Zudem ist gegen Projektende eine Tagung mit verschiedenen Vertreter*innen der Bildungspraxis zur abschließenden Aufbereitung der Ergebnisse und Erstellung einer praxisnahen Projektsynthese geplant.

Unsere praxisbezogenen Kooperationspartner*innen sind:
Dr. Martina Diedrich (IfBQ, Hamburg)
Dr. Veronika Manitius (QUA-LiS NRW)
Prof. Hans Anand Pant (Humboldt-Universität zu Berlin/IPN)
Susanne Wolter (LISUM, Berlin-Brandenburg)