Ausgangspunkt unserer Arbeit waren Benchmarking-Studien, die zeigten, dass ChatGPT-3.5 bereits 2023 etwa die Hälfte der 22 getesteten Universitätsprüfungen bestand [MSW24]. Neuere Modelle erreichen in bestimmten Kursen Erfolgsquoten von bis zu 90 %. Wir planen Interventionen in mindestens einem Informatik-Kurs (Software Engineering) zu entwickeln und zu implementieren, um die Übernutzung (Overreliance) von generativer KI durch Studierende zu adressieren. Die Maßnahmen zielen auf drei zentrale Bereiche: Verifikation von KI-Outputs, Iteration durch dialogische Nutzung statt Copy-Paste sowie Metakognition über eigene Lernprozesse. Die Interventionen werden empirisch begleitet und ihre Wirksamkeit evaluiert. Abschließend werden die Ergebnisse in einem Workshop auf weitere Kurse und Fächer übertragen. 

• [MSW24] Moebert, T.; Samoilova, E.; Wiepke, A.: ChatGPT-3.5 im Hochschul-E-Assessment: Prüfungsleistung, akademische Integrität und zukünftige Bewertungsansätze. In: Informatik Spektrum, 2024.

Projektverantwortliche: 

• Dr. Evgenia Samoilova, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Department für Informatik und Computational Science, Professur für Komplexe Multimediale Anwendungsarchitekturen, Akademische Mitarbeiterin
• Dr. Tobias Moebert, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Department für Informatik und Computational Science, Professur für Komplexe Multimediale Anwendungsarchitekturen, Akademischer Mitarbeiter