Fakultätspreis für herausragende Lehre

In ihrer Lehrveranstaltung „Mathematics of Machine Learning“ für Studierende im Master Mathematics konnte Alexandra Carpentier mit einem flexiblen Inverted Classroom-Format eine anspruchsvolle und gleichzeitig unterstützende Lernatmosphäre schaffen. Damit fördert sie das eigenständige Arbeiten mit mathematischen Inhalten. Die Nominierenden der Fachschaft Mathematik und Physik heben besonders Frau Carpentiers Begeisterung und Motivation für das Fach hervor, die sich positiv auf die Studierenden überträgt.

Karoline Wiesner erhält den Preis für herausragende Lehre für ihre Lehrveranstaltungen „Soziophysik“ im Master Physik und „Mathematische Methoden“ im Bachelor Physik. Die Nominierenden loben die interaktive und abwechslungsreiche Gestaltung der Lehrveranstaltungen und den Bezug zu aktuellen wissenschaftlichen Arbeiten. Zusätzlich stellt Frau Wiesner mit Moodle hilfreiche Lernmaterialien und weiterführende Inhalte bereit. Veranschaulichungen und eine übersichtliche Struktur helfen den Studierenden beim Verständnis der Inhalte.