Prof. Dr.-Ing. Norbert Gronau
Drittmittelgeber: Bundesministerium für Wirtschaft (BMWi), Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM), VDI-VDE Innovation und Technik (VDI/VDE-IT)
Bewilligtes Projektvolumen: 204.286 €
Laufzeit: 01.01.2022 – 30.06.2023
Die zentrale Forschungsfrage des Projekts untersucht:
Es soll ein multivariables Modells zur Reihenfolgeplanung für die proaktive Verbesserung der OEE entwickelt werden. Die klassischen Funktionen eines Manufacturing Execution Systems (MES) und moderne Methoden wie Predicitive Maintenance sollen so integriert werden. Sowohl die im Kontext von Industrie 4.0 geforderte vertikale Integration (Feldebene und MES) als auch die horizontale Integration (Maschine und Gebäudeausrüstung) werden so innerhalb des Projektes realisiert.
Forschungsziel des Projekts:
Ziel des Projekts ist es, die Leistungs-, Nutzungs- und Qualitätsfaktoren komponenten- und anlageübergreifend zu analysieren und zu optimieren, um so die Overall Equipment Effectiviness (OEE) des gesamten Produktionssystems zu steigern. Unvorhergesehene Stillstände, Störungen und Ausfälle – vor allem bedingt durch gegenseitige, nicht berücksichtigte Wechselwirkungen – sollen damit dauerhaft beseitigt werden. Auch bislang unentdeckte statistische Zusammenhänge können durch eine übergreifende Datensammlung und -auswertung durch Methoden des Maschinellen Lernen entdeckt und in die Termin- und Kapazitätsplanung einbezogen werden.