Love Data Week – am 13.2. an der Uni Potsdam

Zeit: 13:00-14:00
Ort: Zoom & Universität Potsdam, Campus Neues Palais, 1.12.1.40 (Obere Mensa)
Zielgruppe: Studierende, PhDs, Post-Docs, Profs
Sprache: Englisch

Programm:
Forschungsdaten und -software sind Grundlage für Data Science, KI, Open Science, etc. Wo aber stehen wir bei diesen Themen in Brandenburg? Welche Forschungseinrichtungen spielen hier eine Rolle und wie sind diese national und international vernetzt? Welche digitalen Infrastrukturen kann ich als Forscher*in nutzen und wo kriege ich konkret Unterstützung?

In Kurzvorträgen geben die Vortragenden Antworten auf diese Fragen aus unterschiedlichen Perspektiven:

1. NFDI: Connecting Communities for a FAIR Data Future - Dr. Wolf Zinke (Geschäftsstelle des Vereins Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.)
2. The software pillar in research data management - Prof. Dr. Ulrike Lucke (Universität Potsdam | Professur Komplexe Multimediale Anwendungsarchitekturen, NFDIxCS)
3. Digital infrastructure for the agrosystem domain - Marcus Schmidt (Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF, FAIRagro) & Anne Sennhenn (Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie (ATB, FAIRagro)
4. Research data management in Brandenburg - Dr. Daniela Mertzen (Universität Potsdam | FDM-Team von UB und ZIM, IN-FDM-BB)
5. Open Science at the University of Potsdam - Boris Jacob (Universität Potsdam | FDM-Team von UB und ZIM, Open Science@UP)

Containerize FAIR Software – Why is it useful, and how do I do this?

Zeit: 14:15-15:45
Ort: Universität Potsdam, Campus Neues Palais, 1.08.0.59 (rechts unterhalb des Audimax)
Zielgruppe: Studierende, PhDs, Post-Docs, Profs
Workshopsprache: Englisch

Sprecher: Jan Bernoth & Dr. Firas Al Laban
^{Universität Potsdam | Lehrstuhl für Komplexe Multimediale Anwendungsarchitekturen}

Abstract:
Forschungssoftware ist ein Querschnittsthema in nahezu jeder Forschungsdisziplin. Die Entwicklung von Software für die Forschung erfordert nicht nur Methodenwissen aus der jeweiligen Forschungsdisziplin, sondern auch Fähigkeiten im Bereich des Software-Engineerings. Dieser zeitaufwändige Prozess lässt oft wenig Spielraum, um die Software vor der Einreichung eines Papers, einer Abschlussarbeit oder dem Abschluss eines Projekts zugänglich und nutzbar zu machen, was zum Verlust wertvoller wissenschaftlicher Ergebnisse führen kann. In unserem praxisorientierten Workshop werden wir Techniken vorstellen, um die Reproduzierbarkeit Ihrer Forschungssoftware in jeder Projektphase zu verbessern. Die Teilnehmenden werden über die Vorteile der Containerisierung lernen und wie reproduzierbare Software mit Metadaten ihre Arbeit für die breitere Forschungsgemeinschaft öffnen kann. Das Konsortium NFDIxCS konzentriert sich auf die Entwicklung eines Research Data Management Containers (RDMC), der die Containerisierung von Software zusammen mit ihren Daten und ihrem Kontext umfasst. Über diesen Workshop hinaus werden wir auch Einblicke in aktuelle Diskussionen über Metadatenanwendungen, Langzeitarchivierung und die Behandlung von Sicherheits- und Datenschutzbedenken in RDMCs geben. Obwohl der Workshop primär für Praktiker konzipiert ist, können die Inhalte auch für leitende Wissenschaftler wertvoll sein, da ein Verständnis für diese essenziellen Prozesse vermittelt wird.