Poweranalysen für experimentelle Designs
Interventionsstudien im Bildungsbereich
Mehrebenenanalysen und latente Modellierung

Stallasch, S.E. (2024). Optimizing power analysis for randomized experiments: Design parameters for student achievement [Doctoral dissertation, University of Potsdam]. University of Potsdam. https://doi.org/10.25932/publishup-62939

Stallasch, S. E., Lüdtke, O., Artelt, C., Hedges, L. V., & Brunner, M. (2023). Single- and multilevel perspectives on covariate selection in randomized intervention studies on student achievement. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/5ajmg

Brunner, M., Stallasch, S. E., & Lüdtke, O. (2023). Empirical benchmarks to interpret intervention effects on student achievement in elementary and secondary school: Meta-analytic results from Germany. Journal of Research on Educational Effectiveness, 1–39. 
https://doi.org/10.1080/19345747.2023.2175753

Brunner, M., Keller, L., Stallasch, S. E., Kretschmann, J., Hasl, A., Preckel, F., Lüdtke, O., & Hedges, L. V. (2023). Meta‐analyzing individual participant data from studies with complex survey designs: A tutorial on using the two‐stage approach for data from educational large‐scale assessments. Research Synthesis Methods, 14(1), 5–35. https://doi.org/10.1002/jrsm.1584

Stallasch, S. E., Lüdtke, O., Artelt, C., & Brunner, M. (2021). Multilevel design parameters to plan cluster-randomized intervention studies on student achievement in elementary and secondary school. Journal of Research on Educational Effectiveness, 14, 172–206. 
https://doi.org/10.1080/19345747.2020.1823539

Scharf, J., Becker, M., Stallasch, S. E., Neumann, M., & Maaz, K. (2020). Primäre und sekundäre Herkunftseffekte über den Verlauf der Sekundarstufe: Eine Dekomposition an drei Bildungsübergängen [Primary and secondary effects of social background across secondary education:
Decomposing effects at three educational transitions]. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 23, 1251–1282. 
https://doi.org/10.1007/s11618-020-00981-7

Feddermann, M., Guill, K., List, M. K., Matthießen, R., Ömeroğulları, M., Stallasch, S. E., Köller, O., & Nagy, G. (2019). KESS—Skalierung der Leistungstests. Leibniz Institute for Science and Mathematics Education.

2019–2024       Fellowship der International Max Planck Research School on the Life Course (LIFE)

Stallasch, S. E., Lüdtke, O., Artelt, C., & Brunner, M. (2021). Wie stark hängt die Belastbarkeit der Befunde randomisierter Interventionsstudien zur Kompetenzförderung vom Zeitabstand und der Domänenpassung von Kovariaten ab? Vortrag auf der Thementagung zu methodischen Herausforderungen in der empirischen Bildungsforschung im Rahmen des digitalen Konferenzjahrs der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (digiGEBF21).

Stallasch, S. E. , Keller, L. K., & Brunner, M. (2021). From tools to theories: Wie nehmen statistische Modelle Einfluss auf unseren Erkenntnisgewinn? Symposium auf der Thementagung zu methodischen Herausforderungen in der empirischen Bildungsforschung im Rahmen des digitalen Konferenzjahrs der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (digiGEBF21).

Stallasch, S. E., Lüdtke, O., Artelt, C., & Brunner, M. (2021). Optimizing design sensitivity in randomized trials on student achievement: Which covariates are most effective? Vortrag auf der Online Spring Academy der International Max Planck Research School on the Life Course (LIFE).

Stallasch, S. E., Lüdtke, O., Artelt, C., & Brunner, M. (2020). Single- and multilevel perspectives on covariate selection when planning randomized trials on Student Achievement. Vortrag auf der Online Fall Academy der International Max Planck Research School on the Life Course (LIFE).

Stallasch, S. E., Lüdtke, O., Artelt, C., & Brunner, M. (2019). Multilevel design parameters for planning cluster-randomized trials on students’ competencies. Vortrag auf der Fall Academy der International Max Planck Research School on the Life Course (LIFE), Zürich, Schweiz.

Stallasch, S. E., Lüdtke, O., Artelt, C., & Brunner, M. (2019). Evidence for the design of cluster-randomized intervention studies on students’ competencies. Vortrag auf der 18. Tagung der European Association for Research on Learning and Instruction (EARLI), Aachen.

Stallasch, S. E., Artelt, C., & Brunner, M. (2019). Mehrebenen-Designparameter für die Planung cluster-randomisierter Interventionsstudien zur Kompetenzförderung. Vortrag auf der 7. Tagung der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF), Köln.

Stallasch, S. E. & Brunner, M. (2019). Methodische Herausforderungen bei der Planung und Analyse von Interventionsstudien. Symposium auf der 7. Tagung der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF), Köln.