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Projekt planen

Zur Planung und strukturierten Dokumentation des Arbeitens mit Forschungsdaten wird empfohlen, Datenmanagementpläne (DMP) als Instrumente des Projekt- und Qualitätsmanagements einzusetzen und diese regelmäßig zu aktualisieren. Je nach Bedarf können DMP auf der Ebene eines Vorhabens, eines datenintensiven Forschungsgeräts oder einer Arbeitsgruppe erstellt werden. Bei Projekten, die besondere Anforderungen an die zentral betriebene Infrastruktur stellen, können die Zentralen Einrichtungen die Vorlage eines DMP fordern.

Bitte lesen Sie auch die Handlungsempfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten der Universität Potsdam.


Quelle: https://rdmorganiser.github.io/talks/egu2017/#9

Research Data Management Organiser (RDMO)

RDMO ist ein generisches Online-Tool zum Erstellen von Datenmanagementplänen (DMP).

Wir arbeiten daran RDMO in einer eigenen Instanz an der Universität Potsdam anzubieten. Momentan befindet sich RDMO.UP im Testbetrieb. Angehörige der Universität Potsdam können den Dienst testen unter: https://rdmo.uni-potsdam.de/

Homepage: https://rdmorganiser.github.io/
Weiterführende Informationen und Tutorials: https://www.forschungsdaten.org/index.php/RDMO

Quelle: https://rdmorganiser.github.io/talks/egu2017/#9

Quelle: https://www.clarin-d.net/de/aufbereiten/datenmanagementplan-entwickeln

Geistes- und Sozialwissenschaften

CLARIN-D Wizard zur Planerstellung für das Datenmanagement.

"Forschungsprojekte aus dem Bereich der Geistes- und Sozialwissenschaften, die sich mit Sprachdaten beschäftigen, können von der Forschungsinfrastruktur CLARIN-D beim Datenmanagement profitieren. CLARIN-D bietet Möglichkeiten, eigene Daten nachhaltig zu archivieren und zugänglich zu machen, sowie Daten anderer Projekte und Referenzdaten zu verwenden. Mit Hilfe der Anwendung unten können Antragstellende in der Antragsphase einen Datenmanagementplan erstellen und durch die Kooperation mit CLARIN-D im Antragsprozess kenntlich machen, dass sie Anforderungen zur Archivierung und Nachnutzung der Daten einhalten."

Wizard: https://www.clarin-d.net/de/aufbereiten/datenmanagementplan-entwickeln

Quelle: https://www.clarin-d.net/de/aufbereiten/datenmanagementplan-entwickeln

Quelle: https://www.forschungsdaten-bildung.de/datenmanagementplan

Empirische Bildungsforschung

VerbundFDB Anleitung und Checkliste zum Datenmanagement

Hilfestellungen bei der Datenmanagementplanung des Verbunds Forschungsdaten Bildung, vom Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation.

Homepage: https://www.forschungsdaten-bildung.de/datenmanagementplan



Quelle: https://www.forschungsdaten-bildung.de/datenmanagementplan

Quelle: https://www.cessda.eu/Training/Training-Resources/Library/Data-Management-Expert-Guide

Sozialwissenschaften

CESSDA Data Management Expert Guide

"This guide is written for social science researchers who are in an early stage of practising research data management. With this guide, CESSDA wants to contribute to professionalism in data management and increase the value of research data."

Guide: https://www.cessda.eu/Training/Training-Resources/Library/Data-Management-Expert-Guide

 

 

Quelle: https://www.cessda.eu/Training/Training-Resources/Library/Data-Management-Expert-Guide

Foto: https://www.gfbio.org/how-to-create-a-dmp

Biodiversitätsforschung

Data Management Plan Tool (DMPT), von der German Federation for Biological Data (GFBio).

User guide: https://www.gfbio.org/how-to-create-a-dmp
Online-Tool: https://www.gfbio.org/dmpt

 

 

Foto: https://www.gfbio.org/how-to-create-a-dmp

Quelle: https://datawizkb.leibniz-psychology.org/wp-content/uploads/2018/03/dmp.png

Psychologie

DataWiz vom Leibniz-Zentrum für Psychologische Information und Dokumentation (ZPID), welches den gesamten Bearbeitungsprozess von Forschungsdaten abdeckt.

User guide: https://datawizkb.leibniz-psychology.org/index.php/project-start/
Online-Tool: https://datawiz.leibniz-psychology.org/DataWiz/

 

 

Quelle: https://datawizkb.leibniz-psychology.org/wp-content/uploads/2018/03/dmp.png