Earlier Semester

Lehre im Sommersemester 2016

• Praxis der Programmierung
• Praktikum Maschinelles Lernen zur Naturwissenschaftlichen Modellbildung
• Language Technology (Sprachtechnologie)
• Intelligent Data Analysis (Intelligente Datenanalyse)

Lehre im Wintersemester 2015/2016

• Lecture Intelligent Data Analysis 2.
• Praktikum Maschinelles Lernen zur Naturwissenschaftlichen Modellbildung
• Competitive Machine Learning

Lehre im Sommersemester 2015

• Praxis der Programmierung
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse
• Vorlesung Sprachtechnologie
• Praktikum Maschinelles Lernen zur Naturwissenschaftlichen Modellbildung

Lehre im Wintersemester 2014/2015

• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.
• Praktikum Face Recognition
• Ringvorlesung Interdisziplinäre Angewandte Mathematik

Lehre im Sommersemester 2014

• Praxis der Programmierung
• Vorlesung Sprachtechnologie
• Vorlesung Maschinelles Lernen II
• Proseminar Computer Vision / Seminar Automatische Gesichtserkennung / Oberseminar Neuronale Netze für Computer Vision
• Praktikum Face Recognition
• Programmierung

Lehre im Wintersemester 2013/2014

• Rechner- und Netzbetrieb
• Basiskonzepte des Rechnerbetriebs
• Einführung in die Programmierung
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.
• Vorlesung Maschinelles Lernen.
• Proseminar Robotik / Seminar Reinforcement Learning / Oberseminar Adaptive Robotersteuerung.

Lehre im Sommersemester 2013

• Vorlesung Maschinelles Lernen II.
• Seminar Spieltheorie im maschinellen Lernen.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.
• Programmierung.

Lehre im Wintersemester 2012/2013

• Rechner- und Netzbetrieb
• Basiskonzepte des Rechnerbetriebs
• Einführung in die Programmierung
• Vorlesung Maschinelles Lernen.
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.
• Ringvorlesung Interdisziplinäre angewandte Mathematik.

Lehre im Sommersemester 2012

• Programmierung.
• Vorlesung Maschinelles Lernen II.
• Vorlesung Sprachtechnologie.
• Oberseminar Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit.
• Seminar Spam.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.

Lehre im Wintersemester 2011/2012

• Rechner- und Netzbetrieb
• Grundlagen von Betriebssystemen
• Einführung in die Programmierung
• Vorlesung Maschinelles Lernen.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.
• Seminar Aktives Lernen.
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.

Lehre im Sommersemester 2011

• Programmierung.
• Vorlesung Maschinelles Lernen II.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.
• Vorlesung Sprachtechnologie.
• Seminar Reinforcement Learning / Oberseminar Adaptive Robotersteuerung.

Lehre im Wintersemester 2010/2011

• Rechner- und Netzbetrieb.
• Vorlesung Maschinelles Lernen.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.
• Seminar Automatische Gesichtserkennung / Oberseminar Automatische Analyse von Gesichtsausdrücken.
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.

Lehre im Sommersemester 2010

• Programmierung.
• Vorlesung Maschinelles Lernen 2.
• Vorlesung Sprachtechnologie.
• Seminar Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit.
• Proseminar Spam.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.

Lehre im Wintersemester 2009/2010

• Rechner- und Netzbetrieb.
• Vorlesung Maschinelles Lernen.
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.
• Seminar Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit.
• Seminar Maschinelles Lernen für das Software Eigineering.
• Proseminar Spam.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.

Lehre im Sommersemester 2009

• Programmierung.
• Vorlesung Sprachtechnologie.
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.
• Proseminar Information Retrieval.
• Seminar Aktivitätserkennung.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.

Lehre im Wintersemester 2008/2009

• Vorlesung Maschinelles Lernen.
• Seminar Information Retrieval.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.
• Rechner- und Netzbetrieb.
• Oberseminar Formale Beschreibung syntaktischer Phänomene.
• Proseminar Algorithmen für Graphen.

Lehre in früheren Semestern

• Maschinelles Lernen, Weiterbildung für Informatik-Lehrer.
• Maschinelles Lernen und Data Mining .
  
• Praktische Informatik 1, Bachelor-Programm.
  
• Machine Learning Journal Club.