Earlier Semester

Lecture Winter Semester 2020/2021

• Intelligent Data Analysis & Machine Learning II
• Data Science
• Hinweise zum Mentorenprogramm
• Research modules, individual projects and thesis topics

Weekly meeting for project courses and theses: Mondays, 2:00 pm  in 03.04.0.22 (currently via video call), see Moodle page above.

Lecture Summer Semester 2020

• Intelligent Data Analysis & Machine Learning
• Machine Learning Journal Club
• Hinweise zum Mentorenprogramm
• Research modules, individual projects and thesis topics

Weekly meeting for project courses and theses: Mondays, 2:00 pm  in 03.04.0.22 (currently via video call), see Moodle page above.

Until further notice, all classes take placy via video conference. Please visit the Moodle pages to find the participation link. 

Lecture Winter Semester 2019/2020

• Intelligent Data Analysis II
• Data Science
• Hinweise zum Mentorenprogramm
• Research modules, individual projects and thesis topics

If you are interested in taking a research module, individual project, or do you master's thesis with  the machine-learning group, please attend a mandatory meeting at which we will present topic proposals. The meeting is on Wednesday, October 16, from 8:30 to 10 am on Campus Griebnitzsee, hall 03.06.H06,

Weekly meeting for project courses: Tuesdays, 11:00 in 03.04.0.22, starting on October 22, 2019.

Lecture Summer Semester 2019

• Meeting for project courses: Tuesdays, 11:00 in 03.04.0.22.
• Intelligent Data Analysis & Machine Learning
• Applied Data Science
• Hinweise zum Mentorenprogramm

Lecture Winter Semester 2018/2019

• Meeting for project courses: Tuesdays, 11:00 in 03.04.0.22.
• Intelligent Data Analysis II
• Data Science
• Hinweise zum Mentorenprogramm

Lecture Summer Semester 2018

• Intelligent Data Analysis
• Hinweise zum Mentorenprogramm

Lecture Winter Semester 2017/2018

• Intelligent Data Analysis II
• Hinweise zum Mentorenprogramm 

Lecture Summer Semester 2017

• Intelligent Data Analysis
• Hinweise zum Mentorenprogramm
• Machine Learning Journal Club

Lecture Winter Semester 2016/2017

• Intelligent Data Analysis II
• Neuronale Netze für die Sprachverarbeitung
• Maschinelles Lernen für die Naturwissenschaftliche Modellbildung
• Hinweise zum Mentorenprogramm
• Machine Learning Journal Club

Lecture Summer Semester 2016

• Praxis der Programmierung
• Praktikum Maschinelles Lernen zur Naturwissenschaftlichen Modellbildung
• Language Technology (Sprachtechnologie)
• Intelligent Data Analysis (Intelligente Datenanalyse)

Lecture Winter Semester 2015/2016

• Lecture Intelligent Data Analysis 2.
• Praktikum Maschinelles Lernen zur Naturwissenschaftlichen Modellbildung
• Competitive Machine Learning

Lecture Summer Semester 2015

• Praxis der Programmierung
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse
• Vorlesung Sprachtechnologie
• Praktikum Maschinelles Lernen zur Naturwissenschaftlichen Modellbildung

Lecture Winter Semester 2014/2015

• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.
• Praktikum Face Recognition
• Ringvorlesung Interdisziplinäre Angewandte Mathematik

Lecture Summer Semester 2014

• Praxis der Programmierung
• Vorlesung Sprachtechnologie
• Vorlesung Maschinelles Lernen II
• Proseminar Computer Vision / Seminar Automatische Gesichtserkennung / Oberseminar Neuronale Netze für Computer Vision
• Praktikum Face Recognition
• Programmierung

Lecture Winter Semester 2013/2014

• Rechner- und Netzbetrieb
• Basiskonzepte des Rechnerbetriebs
• Einführung in die Programmierung
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.
• Vorlesung Maschinelles Lernen.
• Proseminar Robotik / Seminar Reinforcement Learning / Oberseminar Adaptive Robotersteuerung.

Lecture Summer Semester 2013

• Vorlesung Maschinelles Lernen II.
• Seminar Spieltheorie im maschinellen Lernen.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.
• Programmierung.

Lecture Winter Semester 2012/2013

• Rechner- und Netzbetrieb
• Basiskonzepte des Rechnerbetriebs
• Einführung in die Programmierung
• Vorlesung Maschinelles Lernen.
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.
• Ringvorlesung Interdisziplinäre angewandte Mathematik.

Lecture Summer Semester 2012

• Programmierung.
• Vorlesung Maschinelles Lernen II.
• Vorlesung Sprachtechnologie.
• Oberseminar Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit.
• Seminar Spam.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.

Lecture Winter Semester 2011/2012

• Rechner- und Netzbetrieb
• Grundlagen von Betriebssystemen
• Einführung in die Programmierung
• Vorlesung Maschinelles Lernen.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.
• Seminar Aktives Lernen.
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.

Lecture Summer Semester 2011

• Programmierung.
• Vorlesung Maschinelles Lernen II.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.
• Vorlesung Sprachtechnologie.
• Seminar Reinforcement Learning / Oberseminar Adaptive Robotersteuerung.

Lecture Winter Semester 2010/2011

• Rechner- und Netzbetrieb.
• Vorlesung Maschinelles Lernen.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.
• Seminar Automatische Gesichtserkennung / Oberseminar Automatische Analyse von Gesichtsausdrücken.
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.

Lecture Summer Semester 2010

• Programmierung.
• Vorlesung Maschinelles Lernen 2.
• Vorlesung Sprachtechnologie.
• Seminar Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit.
• Proseminar Spam.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.

Lecture Winter Semester 2009/2010

• Rechner- und Netzbetrieb.
• Vorlesung Maschinelles Lernen.
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.
• Seminar Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit.
• Seminar Maschinelles Lernen für das Software Eigineering.
• Proseminar Spam.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.

Lecture Summer Semester 2009

• Programmierung.
• Vorlesung Sprachtechnologie.
• Vorlesung Intelligente Datenanalyse in Matlab.
• Proseminar Information Retrieval.
• Seminar Aktivitätserkennung.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.

Lecture Winter Semester 2008/2009

• Vorlesung Maschinelles Lernen.
• Seminar Information Retrieval.
• Forschungsseminar Machine Learning Journal Club.
• Rechner- und Netzbetrieb.
• Oberseminar Formale Beschreibung syntaktischer Phänomene.
• Proseminar Algorithmen für Graphen.

Lecture in earlier Semesters

• Maschinelles Lernen, Weiterbildung für Informatik-Lehrer.
• Maschinelles Lernen und Data Mining .
• Praktische Informatik 1, Bachelor-Programm.
• Machine Learning Journal Club.