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    Maximilian Rabe

    Maximilian Rabe, M.Sc.

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter in Allgemeine und Biologische Psychologie

     

    Komplex II - Campus Golm
    Haus 14, Raum 4.02
    Karl-Liebknecht-Str. 24-25
    14476 Potsdam

     

    Sprechzeiten
    nach Vereinbarung

    Akademischer Grad

    M.Sc. (Psychologie - Cognition and Brain Science, 2018, University of Victoria, British Columbia, Canada)
    B.Sc. (Psychologie, 2016, Universität Potsdam)

    Forschungsinteressen

    Computationale und statistische Modellierung
    Blickbewegungssteuerung
    Psycholinguistik
    Gedächtnis

    Forschungsprojekte

    Projekt B03 des SFB 1287 (DFG): Modelling the interaction between eye-movement control and parsing processes (DFG)

    Projekt B03 des SFB 1294 (DFG): Parameterschätzung und Modellvergleich für dynamische Kognitionsmodelle (DFG)

    Publikationen

    2022

    Engbert, R.Rabe, M. M.Schwetlick, L.Seelig, S. A., Reich, S. & Vasishth, S. (2022). Data assimilation in dynamical cognitive science. Trends in Cognitive Sciences26(2), 99–102. https://doi.org/10.1016/j.tics.2021.11.006

    2021

    Engbert, R.Rabe, M. M., Kliegl, R. & Reich, S. (2021). Sequential data assimilation of the stochastic SEIR epidemic model for regional COVID-19 dynamics. Bulletin of Mathematical Biology83, 1–16. https://doi.org/10.1007/s11538-020-00834-8. Daten verfügbar unter https://doi.org/https://osf.io/7dshm/.

    Rabe, M. M., Chandra, J., Krügel, A.Seelig, S. A., Vasishth, S. & Engbert, R. (2021). A Bayesian approach to dynamical modeling of eye-movement control in reading of normal, mirrored, and scrambled texts. Psychological Review128, 803–823. https://doi.org/10.1037/rev0000268. Daten verfügbar unter https://doi.org/10.17605/osf.io/t9sbf.

    2020

    Rabe, M. M., Vasishth, S., Hohenstein, S., Kliegl, R. & Schad, D. (2020). hypr: An R package for hypothesis-driven contrast coding. Journal of Open Source Software5(48):2134, 1–5. https://doi.org/10.21105/joss.02134

    Seelig, S. A.Rabe, M. M., Malem-Shinitski, N., Risse, S., Reich, S. & Engbert, R. (2020). Bayesian parameter estimation for the SWIFT model of eye-movement control during reading. Journal of Mathematical Psychology95https://doi.org/10.1016/j.jmp.2019.102313. Daten verfügbar unter https://doi.org/10.17605/OSF.IO/XDKWQ.

    2017

    Masson, M. E. J., Rabe, M. M. & Kliegl, R. (2017). Modulation of additive and interactive effects by trial history revisited. Memory & Cognition45(3), 480–492. https://doi.org/10.3758/s13421-016-0666-z