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Bachelor Courses Summer Semester 2019

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 PULS

Teaching Portal Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft

Bachelor and Master Thesis (SMDS)

Forschungskolloquium für Bachelor- und Masterarbeiten

Course Content:

Im Forschungskolloquium des Lehrstuhls wird von Doktoranden, Masteranden und ausgewählten Bacheloranden der Bearbeitungsstand ihrer Arbeiten vorgestellt und diskutiert. An einzelnen Terminen finden Gastvorträge statt.    

Lecturer:

Prof. Dr. Hanna Krasnova

Fundamentals of Data Science

Lecture + Seminar | 2 + 2 SWS | B.Sc. Wirtschaftsinformatik, Studiumplus

Course Content: 

Data is increasingly seen as a driving force behind many industries, ranging from data-driven start-ups to traditional manufacturing companies. Recent years have been marked by the hype around big data technologies and the implications that go along with it. In response to these developments, data science has become one of the most demanded specializations. Against this background, this class will introduce students to the fundamentals of data science, using R for data analysis.

Purpose of the class:

This course is an introduction to data science using the statistical programming language R. Preliminary R knowledge is not required. We start by introducing the interface and work our way from the very basic concepts of the R language through more sophisticated data manipulation and analysis. We illustrate every step with easy-to-follow examples. R doesn’t function as your average scripting language, and it has plenty of unique features that may seem surprising at first. After participating in the class you should be able to do the following:
-Perform data analysis by using a variety of powerful tools
-Use the power of R to do statistical analysis and other data-processing tasks
-Know how to find, download, and use code that has been contributed to R by its very active community of developers
-Know where to find extra help and resources to take your R coding skills to the next level
-Create beautiful graphs and visualizations of your data

 

Audience:

Bachelor students who are interested in data science and data analysis. At a broader level, the course serves as good preparation for writing a bachelor thesis or doing an internship in the "data science" field.

 

Format:

Each week contains a mix of taught material, self-study material, practical exercises and homework (assignments). Then, participants in a group of 2 people will be given an opportunity to apply the skills they got to their own project and share the results with other participants during the presentation session.

 

The language of project presentations:

German or English. Lectures and Exercises will be held in English.

 

Shedule:

16.04 10:15 - 13:45 – Introduction
23.04 10:15 - 13:45 – Lecture | Exercise
30.04 10:15 - 13:45 – Lecture | Exercise
07.05 10:15 - 13:45 – Lecture | Exercise
14.05 10:15 - 13:45 – Lecture | Exercise
21.05 10:15 - 13:45 – Lecture | Exercise
28.05 10:15 - 13:45 – Lecture | Exercise
04.06 10:15 - 13:45 – Lecture | Exercise
11.06 10:15 - 13:45 – Seminar | Project Work
18.06 10:15 - 13:45 – Seminar | Project Work
25.06 10:15 - 13:45 – Seminar | Project Work
02.07 10:15 - 13:45 – Seminar | Project Work
09.07 10:15 - 13:45 – Seminar | Project Work
16.07 10:15 - 13:45 – Exam

 

Lecturer: 

Olga Abramova | Margarita Gladkaya

Assesment: 

Seminar presentation, short report, and written exam

Wissenschaftliche Methodik der WI

Seminar | 2 SWS | B.Sc. and M.Sc. Wirtschaftsinformatik, BWL

Course Content: 

Der Kurs behandelt die Schlüsselelemente des Forschungsprozesses: Schreiben einer Einführung, Angaben zum Ziel der Studie, Festlegen von Forschungsfragen und -hypothesen sowie Weiterentwicklung von Methoden und Verfahren zur Datenerhebung und -analyse.


Audience: 

Bachelor-Studenten, die an der Durchführung eines  Forschungsprojektes interessiert sind. Auf einer breiteren Ebene dient der Kurs als gute Vorbereitung für das Schreiben einer Bachelorarbeit.


Format: 

Zu Beginn werden die Grundlagen der Forschung und des wissenschaftlichen Schreibens vorgestellt. Die Vorlesung wird von praktischen Übungen begleitet, die dazu dienen, den Teilnehmern das Formulieren von Forschungsfragen sowie die Prinzipien des wissenschaftlichen Schreibens näher zu bringen. Anschließend erhalten die Teilnehmer in einer Gruppe von zwei Personen die Möglichkeit, ihr eigenes Forschungsprojekt durchzuführen, sowie die vorläufigen und endgültigen Ergebnisse in der Zwischen- bzw. Abschlusspräsentation vorzustellen. Am Ende soll ein kurzer schriftlicher Bericht vorgelegt werden, der die durchgeführten Untersuchungen zusammenfasst.

Topics related to current fields of research in business informatics will be offered, especially in the following areas:

  • Social media and user behavior
  • Internet and its impact on society
  • The effects of digitalization on well-being and behavior 
  • Digital work and the Internet of Things
  • Human Computer Interaction
  • Information Security and Information Privacy

 
Language of the Presentation and the Final Report: Deutsch oder Englisch

 

Language of the Lecture: English

 


Dates:

Tuesday 14:15 - 15:45

16.04 14:15 - 15:45 – Methoden der Wirtschaftsinformatik: Übersicht
23.04 14:15 - 15:45 – Methoden der Wirtschaftsinformatik: Übersicht
30.04 14:15 - 15:45 – Methoden der Wirtschaftsinformatik: Übersicht
07.05 14:15 - 15:45 – Methoden der Wirtschaftsinformatik: Übersicht
14.05 14:15 - 15:45 – Methoden der Wirtschaftsinformatik: Übersicht
21.05 14:15 - 15:45 – Methoden der Wirtschaftsinformatik: Übersicht
28.05 14:15 - 15:45 – Methoden der Wirtschaftsinformatik: Übersicht
04.06 14:15 - 15:45 – Methoden der Wirtschaftsinformatik: Übersicht
11.06 14:15 - 15:45 – Mid-Term Präsentation
18.06 14:15 - 15:45 – Akademische Koordination
25.06 14:15 - 15:45 – Akademische Koordination
02.07 14:15 - 15:45 – Abschlusspräsentation
09.07 14:15 - 15:45 – Abschlusspräsentation
16.07 14:15 - 15:45 – Abgabe des Forschungsberichts

 

Lecturer:

Olga Abrmova  |  Prof. Dr. Hanna Krasnova

 

Assesment: 

Early-Bird Präsentation, Mid-Term Präsentation, Abschlusspräsentation (auf Deutsch oder auf Englisch); Forschungsbericht

Bachelor Courses Winter Semester 2018/2019

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 PULS

Teaching Portal Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft

Social Media Strategy

Lecture + Seminar | 2 + 2 SWS | B.Sc. Wirtschaftsinformatik, Studiumplus

 

Course Content:

As Social Media platforms are gaining popularity among users, businesses are looking for opportunities to leverage their potential. However, the mechanics of Social Media use presents businesses with a number of challenges that need to ensure smooth integration of Social Media channels into the overall business strategy. Against this background, in the first haft of the course (lecture) the students with be familiarized with the fundamentals of social media strategy, including such topics as social media planning and organization, integration of social media into the sales funnel, social media content strategy, ROI of social media, basics of social media advertising, and best practices of social media use. In the second half of the course (seminar), the students will have to craft and implement a social media strategy for a particular product, company or idea, and finally present their concept. Interdisciplinary teamwork is particularly encouraged in this course. Presentations could be made in either English or German.

 

Dates:

Lecture:

Tue 23.10 10:15 – 13:45 - Introduction (Prof. Hanna Krasnova, Jana Gundlach); Room 3.06.S12

Tue 30.10 10:15 – 13:45 - Lecture (Prof. Hanna Krasnova); Room 3.06.S12

Tue 06.11 10:15 – 13:45 - Lecture (Prof. Hanna Krasnova); Room 3.06.S12

Tue 13.11 10:15 – 13:45 - Lecture (Prof. Hanna Krasnova); Room 3.06.S12

Tue 20.11 10:15 – 13:45 - Lecture (Prof. Hanna Krasnova); Room 3.06.S12

Tue 27.11 10:15 – 13:45 - Lecture (Prof. Hanna Krasnova); Room 3.06.S12

Tue 04.12 10:15 – 13:45 - Lecture (Prof. Hanna Krasnova); Room 3.06.S12

Tue 11.12 10:15 – 13:45 - Lecture (Prof. Hanna Krasnova, Jana Gundlach); Room 3.06.S12

 

Seminar:

Tue 18.12 10:15 – 13:45 – Lecture / Early Bird Presentation; Room 3.06.S12

Tue 08.01 10:15 – 13:45 – Mid-Term Presentation; Room 3.06.S12

Tue 15.01 10:15 – 13:45 – Individual Content Development; Room 3.06.S12

Tue 22.01 10:15 – 13:45 – Individual Content Development; Room 3.06.S12

Tue 29.01 10:15 – 13:45 – Final Presentation / F&Q; Room 3.06.S12

 

Exam 

Termin 1: Tue 05.02.2019, 10:15 – Exam (60 min) Room 3.06.S12

Termin 2: Tue 26.03.2019, 10:15 – Exam (60 min) Room H10 im Haus 1

 

Seminar presentation, short report, and written exam

 

Lecturer:

Prof. Hanna Krasnova | Jana Gundlach

Wissenschaftliche Methodik der WI

Seminar | 2 SWS | B.Sc. and M.Sc. Wirtschaftsinformatik, BWL

 

Course Content: 

Angeboten werden Themen mit Bezug zu aktuellen Forschungsbereichen der Wirtschaftsinformatik, insbesondere im Bereich:

 

  • Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik;
  • Social Media und Nutzerverhalten
  • das Internet und die Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Eine Anlehnung oder Einbindung an konkrete Forschungsprojekte am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Social Media und Data Science (Prof. Dr. Hanna Krasnova) ist möglich. Für die Betreuung stehen je nach Themenbereich wissenschaftliche Mitarbeiter zur Verfügung.

 

Dates: 

Montag 22.10.2018 10:15 - 11:45 - Themenvorstellung und -vergabe; Raum 3.06.H07

Montag 29.10.2018 10:15 - 11:45 – Methoden der Wirtschaftsinformatik: Übersicht; Raum 3.06.H07

Montag 05.11.2018 10:15 - 11:45 – Methoden der Wirtschaftsinformatik: Übersicht; Raum 3.06.H07

Montag 12.11.2018 10:15 - 11:45 - Early Bird Präsentation; Raum 3.06.H07

Montag 19.11.2018 10:15 - 11:45 – Individuelle Projektentwicklung; Raum 3.06.H07

Montag 26.11.2018 10:15 - 11:45 – Individuelle Projektentwicklung; Raum 3.06.H07

Montag 03.12.2018 10:15 - 11:45 – Individuelle Projektentwicklung; Raum 3.06.H07

Montag 10.12.2018 10:15 - 11:45 – Mid-Term Präsentation; Raum 3.06.H07

Montag 17.12.2018 10:15 - 11:45 – Mid-Term Präsentation; Raum 3.06.H07 

Montag 07.01.2019 10:15 - 11:45 – Individuelle Projektentwicklung; Raum 3.06.H07

Montag 14.01.2019 10:15 - 11:45 – Individuelle Projektentwicklung; Raum 3.06.H07

Montag 21.01.2019 10:15 - 11:45 -  Abschlusspräsentation; Raum 3.06.H07

Montag 28.01.2019 10:15 - 11:45 – Abschlusspräsentation; Raum 3.06.H07

 

Termin für die Abgabe der Abschlussarbeit: 18.02.2018

Lecturer:

Olga Abramova

Assesment:

Early-Bird Präsentation, Mid-Term Präsentation, Abschlusspräsentation (auf Deutsch oder auf Englisch)

Bachelor and Master Thesis (SMDS)

Forschungskolloquium für Bachelor- und Masterarbeiten

Course Content:

Im Forschungskolloquium des Lehrstuhls wird von Doktoranden, Masteranden und ausgewählten Bacheloranden der Bearbeitungsstand ihrer Arbeiten vorgestellt und diskutiert. An einzelnen Terminen finden Gastvorträge statt.    

 

Dates: 

wöchentlich (Montags) 12:15 – 13:45 (Start: 15.10.2018 | Ende: 04.02.2019)   

15.10 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

22.10 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

29.10 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

05.11 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.3

12.11 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

19.11 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

26.11 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

03.12 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

10.12 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

17.12 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

24.12 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

31.12 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

07.01 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

14.01 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

21.01 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

28.01 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

04.02 12:15 – 13:45; Raum 3.07.0.39

 

Lecturers:

Prof. Dr. Hanna Krasnova