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CARLOFFF2

Konvektive Ströme: Verknüpfung von Radar-basierten Ereignis-Markern mit Abtragungsmengen von Sturzfluten (Phase 2)

Radarkarten von Niederschlagsereignissen
Bild: Maik Heistermann

Projektträger:

BMBF (Bundesministerium für Bildung und Forschung)

Laufzeit:

2023 - 2026

Projektbeschreibung:

Dieses Projekt ist Teil der zweiten Förderphase des ClimXtreme-Programms (gefördert durch das BMBF). ClimXtreme als Ganzes beschäftigt sich mit den Auswirkungen des Klimawandels auf extreme Wetterereignisse. Unser Teilprojekt ist Teil des Moduls C ("Impacts").

Das Akronym unseres Teilprojekts lautet CARLOFFF2 und steht für "Convective Atmospheres: linking Radar-based event descriptors and LOsses From Flash Floods (phase 2)". Im Wesentlichen handelt es sich dabei um die Fortsetzung der Arbeiten aus Phase 1 (2020-2023): Wir wollen nach wie vor die Auswirkungen des Klimawandels auf die Häufigkeit von Niederschlagsereignissen quantifizieren, die das Potenzial haben, Sturzfluten oder pluviale Überschwemmungen zu verursachen. Zu diesem Zweck verwenden wir verschiedene Methoden des maschinellen Lernens. Während wir in Phase 1 versucht haben, diesen Effekt für ganz Deutschland zu quantifizieren, untersuchen wir nun, ob wir diese Veränderungen für Teilregionen Deutschlands differenzieren können, und zwar für Teilregionen, in denen die Landschaften eine unterschiedliche Tendenz haben, konvektive Niederschlagsereignisse in Sturzfluten umzusetzen. Diese Tendenz wird im Wesentlichen von der Topographie und den Oberflächeneigenschaften bestimmt. Darüber hinaus versuchen wir, verschiedene Beiträge zur Gesamtunsicherheit des Klimawandeleffekts zu entflechten, nämlich den Beitrag der Machine Learning Modelle (welche die großräumige Zirkulation mit dem Auftreten von impaktrelevanten Niederschlagsereignissen in Beziehung setzen) und den Beitrag der Klimaprojektionen.

Radarkarten von Niederschlagsereignissen
Bild: Maik Heistermann