Einführung in Text Mining Methoden zur Analyse großer Textdatenmengen
Kurzbeschreibung
In dieser Lehrveranstaltung lernen Sie die Grundlagen des Text Minings kennen – einer Methode zur automatisierten Analyse großer Textmengen. Sie erfahren, wie unstrukturierte Textdaten aufbereitet und ausgewertet werden können, um relevante Informationen und Zusammenhänge zu erkennen. Behandelt werden unter anderem Verfahren der Datenvorverarbeitung sowie Methoden der computergestützten Inhaltsanalyse. Die Veranstaltung vermittelt grundlegende Konzepte und zeigt anhand praktischer Beispiele, wie Text Mining in Forschung und Praxis eingesetzt wird. Ziel ist es, ein Verständnis für die Potenziale und Grenzen der Methode zu entwickeln und erste Kompetenzen für die Analyse umfangreicher Textkorpora zu erwerben.
Veranstaltungsinformartion
Lehrperson: Prof. Dr. Hans Hennig von Grünberg
Semester: Sommersemester
Modulzuordnung (anrechenbar in):
BSKWI100 - Wissenschaftliche Methodik der Wirtschaftsinformatik (inkl. Selbstreflexion und Planung)
BBMSOZ600 - Weiterführende Methoden der quantitativen Sozialforschung
Termine und Ort
Voraussetzung für Veranstaltung und Prüfung: Anmeldung in PULS
| Veranstaltungsform | Veranstaltungszeit | Veranstaltungsort |
| Vorlesung | Mittwoch 10:00 - 12:00 | 3.06. S27 |
Prof. Dr. Hans-Hennig von Grünberg
Professor für Wissens-und Technologietransfer
- +49 331 977-3837