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Einführung in Text Mining Methoden zur Analyse großer Textdatenmengen

Kurzbeschreibung

In dieser Lehrveranstaltung lernen Sie die Grundlagen des Text Minings kennen – einer Methode zur automatisierten Analyse großer Textmengen. Sie erfahren, wie unstrukturierte Textdaten aufbereitet und ausgewertet werden können, um relevante Informationen und Zusammenhänge zu erkennen. Behandelt werden unter anderem Verfahren der Datenvorverarbeitung sowie Methoden der computergestützten Inhaltsanalyse. Die Veranstaltung vermittelt grundlegende Konzepte und zeigt anhand praktischer Beispiele, wie Text Mining in Forschung und Praxis eingesetzt wird. Ziel ist es, ein Verständnis für die Potenziale und Grenzen der Methode zu entwickeln und erste Kompetenzen für die Analyse umfangreicher Textkorpora zu erwerben.

Veranstaltungsinformartion

Lehrperson: Prof. Dr. Hans Hennig von Grünberg

Semester: Sommersemester

Modulzuordnung (anrechenbar in): 

BSKWI100 - Wissenschaftliche Methodik der Wirtschaftsinformatik (inkl. Selbstreflexion und Planung)

BBMSOZ600 - Weiterführende Methoden der quantitativen Sozialforschung 

Termine und Ort

Voraussetzung für Veranstaltung und Prüfung: Anmeldung in PULS

VeranstaltungsformVeranstaltungszeitVeranstaltungsort
VorlesungMittwoch 10:00 - 12:003.06. S27

 

Prof. Dr. Hans-Hennig von Grünberg

Professor für Wissens-und Technologietransfer