Teaching Summer 2023

Christoph Witzorky
Jonathan Eifler

1. Matrizen und Determinanten
2. Abbildungen
3. lineare Gleichungssysteme
4. Funktionen mehrerer Variablen
5. Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variablen 
6. Integraltransformationen
7. Gewöhnliche Differentialgleichungen
8. Partielle Differentialgleichungen.

(V)    Freitag              08.15 – 09.45 Uhr     Hörsaal F.1.01

(Ü)    Dienstag          14.15 – 15.45 Uhr     Raum F.0.15 

(V)    21. April 2023
(Ü)   25. April 2023

Die Lehrveranstaltung gehört zum Pflichtprogramm des Bachelor Chemiestudiums, wo sie als zweisemestriges Modul angeboten wird:
Teil 1: 2V/2S im WiSe,
Teil 2: 2V/2S (freiwillig) im SoSe,
insges. 9 LP
Die Übungen im SoSe sind freiwillig, werden aber dringendst empfohlen.

Vorlesung (2 SWS)

Prof. Dr. Peter Saalfrank

Übungen   (1 SWS)

Jan Syska
Shreya Sinha

Inhalt

1.   Einführung
2.   Klassische Mechanik
3.   Zusammenbruch der klassischen Mechanik
4.   Die Schrödinger-Gleichung: Prinzipien
5.   Das freie Teilchen
6.   Das Teilchen im Kasten
7.   Die Schrödinger-Gleichung: Interpretation
8.   Bewegung in mehr als einer Dimension
9.   Der harmonische Oszillator
10. Der Tunneleffekt
11. Der starre Rotator
12. Das Wasserstoffatom

Termin

(V)    Mittwoch         10.15 – 11.45 Uhr      Haus 27, Hörsaal 1.01

(Ü)    Dienstag          16.15 – 17.45 Uhr      Raum F.0.15
 

Beginn

19. April 2023

Diese Veranstaltung ist ein Pflichtmodul im Bachelorstudiengang Chemie, bestehend aus Theoretische Chemie I (Teil 1, SoSe) und Theoretische Chemie I (Teil 2, WiSe). 
Die Veranstaltung kann auch im Rahmen der Studiengänge BA Informatik/ Computational Science (ICS) bzw. im Masterstudiengang MSc Computational Science (COS) eingebracht werden.
Umfang jeweils 2 V, 1 S, also insgesamt 4 V, 2 S, entsprechend 9 LP.
In Teil 1 wird eine Einführung in die Quantenmechanik gegeben, im Teil 2 geht es um Vielelektronensysteme und die chemische Bindung.
Hörer angrenzender Fächer sind ebenfalls willkommen.

Vorlesung Theoretische Chemie  (4 SWS)

apl. Prof. Dr. Tillmann Klamroth
Prof. Dr. Peter Saalfrank

Begleitendes Computerpraktikum (3 SWS)

Inhalt Vorlesung

1. Potentialflächen
2. Molekulare Schwingungen
3. Reaktionsdynamik und Kinetik
4. Zeitabhängige Quantenmechanik
5. Wechselwirkung von Molekülen mit Feldern

Inhalt Praktikum

  1.  Einführung in Linux

  2.  Graphische Darstellungen

  3.  Numerische Lösung klassischer Bewegungsgleichungen

  4.  Normalmodenanalyse

  5.  Trajektorienrechnungen

  6.  Kinetik auf dem Rechner

  7.  Numerische Berechnung von Schwingungswellenfunktionen

  8.  Numerische Lösung der zeitabhängigen Schrödingergleichung

  9.  IR-Puls getriebene Schwingungsdynamik

10.  Dynamik auf gekoppelten elektronischen Flächen

Termine

(V)    Montag – Donnerstag       08.15 – 09.45 Uhr    D.2.02 (Pool 2b)

(P)    Mittwoch – Donnerstag    14.00 – 17.00 Uhr    D.0.02 (Pool 1b)

Beginn

17. April 2023     (7 Wochen)

Die Veranstaltung richtet sich an Studenten des Bachelorstudiengangs Chemie mit Wahlpflichtfach TC/Computerchemie
(4V, 3P,  6 LP).
Die Veranstaltung kann auch im Rahmen des Studiengangs BA Informatik/Computational Science (ICS) eingebracht werden.

Hörer angrenzender Fächer sind ebenfalls willkommen.

Vorlesung (2 SWS)

Seminar    (1 SWS)

Dr. Eric Fischer

Inhalt

1. Grundlagen
2. Kraftfeldmethoden
3. Hartree-Fock-Theorie
4. Praxis der Hartree-Fock-Rechnungen
5. Berechnung molekularer Eigenschaften
6. Methoden zur Berechnung der Elektronenkorrelation

Termin

(V)  Freitag             10.15 – 11.45 Uhr    Hörsaal F.1.01

(S)  Donnerstag    10.15 – 11.45 Uhr    Raum F.0.15

Beginn

21. April 2023

Die Veranstaltung ist ein Pflichtmodul im Masterstudiengang Chemie, bestehend aus: Theoretische Chemie II (Teil 1, SoSe, 2V + 1Sfak) und Theoretische Chemie II (Teil 2, WiSe, Praktikum + Seminar), insgesamt 6 LP.
Die Veranstaltung kann auch im Studiengang MSc Computational Science (COS) eingebracht werden.
Hörer angrenzender Fächer sind ebenfalls willkommen.

Vorlesung (2 SWS)/
Seminar    (1 SWS)

Dr. Johannes Margraf    (Fritz-Haber-Institut, Berlin)

Inhalt

Einführung in Machine Learning (ML) und KI Methoden für chemische Anwendungen.
Hintergrund zu Kernel Methoden und Neuronalen Netzen.

Anwendungsbeispiele für:

1. die Vorhersage molekularer Eigenschaften
2. die Klassifizierung von Molekülen
3. das Design neuer Moleküle

Termin

(V) Freitag         12.15 – 13.45 Uhr    Raum F.0.15 *

(S) Freitag         14.00 – 14.45 Uhr    Raum F.0.15 *

*(außer am 28.04. ––> Haus 5, Raum 1.05)

Beginn

21. April 2023

Diese für den Masterstudiengang Chemie wahlobligatorische Lehrveranstaltung (in englischer Sprache) wird auch interessierten Studenten anderer naturwissenschaftlicher Fachrichtungen, insbesondere der Biochemie und der Physik, angeboten.
Sie ist eine Empfehlung für alle, die an Digitalisierung interessiert sind.
Diese Lehrveranstaltung kann als Teilmodul des Vertiefungsfachs TC/CC (BWP 1–5) angerechnet werden.