- Studium
- Forschung
- Universität
- Online-Dienste
Dieses Projekt wird den SFB unterstützen bei (a) der Beratung der Teilprojekte zu experimentellem Design, (b) der Vorabregistrierung der primären statistischen Analysen mittels der Open Science Foundation (https://osf.io/), (c) bei praktischen Übungen zur Durchführung statistischer Analysen und (d) dem Management der Daten nach der Publikation sowie der Archivierung für die Herstellung der öffentlichen Verfügbarkeit im Internet. Dieses Ziel wird in vier Arbeitspaketen erreicht werden durch (1) Optimierung von experimentellem Design und statistischen Analysen, (2) die statistische Ausbildung innerhalb des SFBs, (3) die Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Datenrepositorien mit Vorabregistrierung und öffentlicher Verfügbarkeit von Daten und Computercode unter Berücksichtigung der Reproduzierbarkeit sowie (4) die Entwicklung neuer statistischer Methoden, komputationeller Werkzeuge und Softwarepakete, die innerhalb des SFBs benötigt werden und der Allgemeinheit zur Verfügung gestellt werden.
PI Q
Campus Golm
Department of Psychology
House 14, Room 4.03
Karl-Liebknecht-Str. 24-25
14476 Potsdam
PI Q
Campus Golm
Department Linguistics
House 14, Room 2.34
Karl-Liebknecht-Strasse 24-25
14476 Potsdam
Campus Golm
Department Linguistics
House 14, Room 2.35
Karl-Liebknecht-Strasse 24-25
14476 Potsdam
Campus Golm
Department Linguistics
House 14, Room 3.34
Karl-Liebknecht-Strasse 24-25
14476 Potsdam
| Authors | Year | Titel | Where | Project | Link |
|---|---|---|---|---|---|
| Engelmann, F., Jäger, L. A., & Vasishth, S. | 2019 | The effect of prominence and cue association in retrieval processes: A computational account. | Cognitive Science, 43: e12800. doi:10.1111/cogs.12800 | B03, Q | |
| Jäger, L. A., Mertzen, D., Van Dyke, J. A., & Vasishth, S. | 2020 | Interference patterns in subject-verb agreement and reflexives revisited: A large-sample study. | Journal of Memory and Language, 111: 104063. doi:10.1016/j.jml.2019.104063 | B03, Q | |
| Nicenboim, B., Roettger, T.B., & Vasishth, S. | 2018 | Using meta-analysis for evidence synthesis: The case of incomplete neutralization in German. | Journal of Phonetics, 70 (Special Issue: Emerging Data Analysis in Phonetic Sciences), 39-55. doi:10.1016/j.wocn.2018.06.001 | Q | |
| Nicenboim, B. & Vasishth, S. | 2018 | Models of retrieval in sentence comprehension: A computational evaluation using Bayesian hierarchical modeling. | Journal of Memory and Language, 99(April 2018), 1-34. doi:10.1016/j.jml.2017.08.004 | Q | |
| Nicenboim, B., Vasishth, S., Engelmann, F., & Suckow, K. | 2018 | Exploratory and confirmatory analyses in sentence processing: A case study of number interference in German. | Cognitive Science, 42(Suppl. 4), 1075–1100. doi:10.1111/cogs.12589 | Q | |
| Rabe, M. M., Vasishth, S., Hohenstein, S., Kliegl, R., & Schad, D. J. | 2020 | hypr: An R package for hypothesis-driven contrast coding. | PsyArXiv Preprints. doi:10.31234/osf.io/cqzdx | B03, Q | |
| Schad, D. J., Vasishth, S., Hohenstein, S., & Kliegl, R. | 2020 | How to capitalize on a priori contrasts in linear (mixed) models: A tutorial. | Journal of Memory and Language, 110. doi:10.1016/j.jml.2019.104038 | C01, Q | |
| Vasishth, S. | in press | Using Approximate Bayesian Computation for estimating parameters in the cue-based retrieval model of sentence processing. | MethodsX | Q | |
| Vasishth, S., Nicenboim, B., Beckman, M.E., Fangfang, L., & Kong, J.E. | 2018 | Bayesian data analysis in the phonetic sciences: A tutorial introduction. | Journal of Phonetics, 71 (Special Issue: Emerging Data Analysis in Phonetic Sciences), 147-161. doi:10.1016/j.wocn.2018.07.008 | Q | |
| Vasishth, S., Mertzen, D., Jäger, L.A., & Gelman, A. | 2018 | The statistical significance filter leads to overoptimistic expectations of replicability. | Journal of Memory and Language, 103, 151-175. doi:10.1016/j.jml.2018.07.004 | B03, Q | [Download] |
| Authors | Year | Titel | Where | Project | Link |
|---|---|---|---|---|---|
| Schad, D.J., Betancourt, M., & Vasishth, S. | 2019 | Toward a principled Bayesian workflow: A tutorial for cognitive science. | Retrieved from osf.io/b2vx9 | Q | |
| Schad, D. J., & Vasishth, S. | 2019 | The posterior probability of a null hypothesis given a statistically significant research result. | arXiv preprint arXiv: 1901.06889 | Q | |
| Schad, D. J. ; Hohenstein, S. ; Vasishth, S. & Kliegl, R. | 2018 | How to capitalize on a priori contrasts in linear (mixed) models: A tutorial. | arXiv preprint arXiv:1807.10451 | Q | [Download] |
| Authors | Year | Title | Where | Project | Link |
|---|---|---|---|---|---|
| Schad, D., Betancourt, M., & Vasishth, S. | 2019 | Toward a principled Bayesian workflow in cognitive science. | Paper presented at the 14. Tagung der Fachgruppe Methoden & Evaluation der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (FGME 2019), Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik (IPN), Kiel, Germany. 15 - 18 September. | Q |