Stephen Tobin forscht in den Themenfeldern (gesprochene) Sprache und Bildungstechnologie. Am Institut für Informatik und Computational Science ergänzt und erweitert er seine bisherige Forschung und akademische Ausbildung in den Bereichen Linguistik und Kognitionswissenschaften. Im Jahr 2022 ist er dem Lehrstuhl für Komplexe Multimediale Anwendungsarchitekturen beigetreten und trägt zu den Projekten X-Teach VR (fachübergreifender Unterricht im VR-Klassenzimmer) und DigiProMin Projekten bei.

• Phonetische Konvergenz und Produktion-Perzeption-Beziehungen
• Sprachlehr- und -lernunterstützende Technologien
• Technologien zur Erhebung linguistisch-phonetischer Daten
• Modellierung und Simulation von Sprache und Kommunikationsprozessen

• BA (Hons) Modern & Medieval Languages; Girton College, University of Cambridge (2003)
• MA Linguistics (Phonetics); University of Southern California (2005)
• PhD Psychology (Language & Cognition); University of Connecticut (2015)

• DigiProMIN (Kompetenzverbund lernen:digital; Leitung: Scheiter/Lucke), 2023-laufend
• X-Teach VR (Stiftung Innovation in der Hochschullehre; PI: Lucke), 2022-2023
• The time course of speech perception and production in individual language users (NSF; co-PIs: Beddor, Coetzee), 2018-2019
• Syllables and the timing of speech (ERC; PI: Gafos), 2014-2015
• Extending the theory of articulatory phonology in speech and reading (NIH/NICHD; PI: Fowler), 2009-2010
• Compensation for coarticulation: Implications for speech perception (NSF; co-PIs: Magnuson, Fowler, Viswanathan), 2007-2008
• Dynamics of vocal tract shaping (NIH/NIDCD; co-PI: Byrd, Narayanan), 2005-2006