Dr. Anne-Kathleen Malchow
Forschungsinteressen
Meine Forschungsinteressen umfassen verschiedene theoretische und angewandte Themen aus den Bereichen der nichtlinearen Dynamik und komplexer Systeme, z.B. die Stabilität von Nahrungsnetzen und Arteninteraktionsnetzwerken sowie die Musterbildung bei Kristallisationsreaktionen. Derzeit konzentriere ich mich auf räumliche Populationsdynamik und deren Modellierung.
Projekte
- Entwicklung des RangeShiftR Paketes, ein R-Paket, welches die individuen-basierte, räumlich explizite, öko-evolutionäre Plattform RangeShifter innerhalb von R verfügbar macht – https://rangeshifter.github.io/
- Kalibrierung und Validierung des RangeShiftR Modells für eine europäische Vogelart unter Verwendung von empirischen Daten
Anne-Kathleen Malchow
Campus Maulbeerallee
Universität Potsdam
Ökologie/Makroökologie
Maulbeerallee 3, Haus 3, Raum 1.12
14469 Potsdam
Wissenschaftlicher Werdegang
B.Sc. in Physik (TU Berlin) mit Abschlussarbeit in der Arbeitsgruppe “Nichtlineare Dynamik und Kontrolle” Prof. Schöll
Studentenaustausch mit der Universität von Calgary, Alberta, Canada (2 Semester)
M.Sc. in PhysiK (TU Berlin) mit Abschlussarbeit in der Gruppe “Nonlineare Dynamik und Strukturbildung” Prof. Engel
Forschungsaufenthalt an der Universität Newcastle, UK bei Clive Emary (dynamische ökologische Netzwerke)
Publikationen
Malchow, A.-K., Hartig, F., Reeg, J., Kéry, M. and Zurell, D. (2023). Demography–environment relationships improve mechanistic understanding of range dynamics under climate change. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 378(1881).
Emary, C., Malchow, A.-K. (2022). Stability-instability transition in tripartite merged ecological networks. J. Math. Biol., 85(3), 20.
Zurell, D., König, C., Malchow, A.-K., Kapitza, S., Bocedi, G., Travis, J., & Fandos, G. (2022). Spatially explicit models for decision‐making in animal conservation and restoration. Ecography, 2022(4).
Urban, M. C., Travis, J. M., Zurell, D., Thompson, P. L., Synes, N. W., Scarpa, A., Peres-Neto, P. R., Malchow, A.-K., James, P. M. A., Gravel, D., De Meester, L., Brown, C., Bocedi, G., Albert, C. H., Gonzalez, A. & Hendry, A. P. (2022). Coding for Life: Designing a Platform for Projecting and Protecting Global Biodiversity. BioScience, 72(1), 91-104.
Briscoe, N. J., Zurell, D, Elith, J., König, C., Fandos, G., Malchow, A.-K., Kéry, M., Schmid, H. & Guillera‐Arroita, G. (2021) Can dynamic occupancy models improve predictions of species' range dynamics? A test using Swiss birds. Global Change Biology 27(18), 4269-4282.
Malchow, A.-K., Bocedi, G., Palmer, S. C., Travis, J. M., & Zurell, D. (2020). RangeShiftR: an R package for individual-based simulation of spatial eco-evolutionary dynamics and species’ responses to environmental change. Ecography, 44(10), 1443-1452.
Bocedi, G., Palmer, S. C., Malchow, A.-K., Zurell, D., Watts, K., & Travis, J. M. (2020). RangeShifter 2.0: An extended and enhanced platform for modelling spatial eco-evolutionary dynamics and species' responses to environmental changes. Ecography, 44(10), 1453-1462.
Malchow, A.-K., Azhand, A., Knoll, P., Engel, H., & Steinbock, O. (2019). From nonlinear reaction-diffusion processes to permanent microscale structures. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 29(5), 053129.
Malchow, A.-K., Omelchenko, I., Schöll, E., & Hövel, P. (2018). Robustness of chimera states in nonlocally coupled networks of nonidentical logistic maps. Physical Review E, 98(1), 012217.
Gunton, R. M., Marsh, C. J., Moulherat, S., Malchow, A.-K., Bocedi, G., Klenke, R. A., & Kunin, W. E. (2017). Multicriterion trade‐offs and synergies for spatial conservation planning. Journal of Applied Ecology, 54(3), 903-913.
Bocedi, G., Palmer, S. C., Malchow, A. K., Zurell, D., Watts, K., & Travis, J. M. (2020). RangeShifter 2.0: An extended and enhanced platform for modelling spatial eco-evolutionary dynamics and species' responses to environmental changes. bioRxiv.
Malchow, A. K., Bocedi, G., Palmer, S. C., Travis, J. M., & Zurell, D. (2020). RangeShiftR: an R package for individual-based simulation of spatial eco-evolutionary dynamics and species’ responses to environmental change. bioRxiv.