Ko-Autoren des Beitrags sind Dorian Stoll, der EAR im Rahmen seiner Bachelorarbeit auf das Testsystem des Lehrstuhls angepasst hat, sowie Alexander Hacke und Bettina Schnor.
Im Sinne des Green Computing untersucht die Publikation das Energiemanagementsystem Energy Aware Runtime (EAR), das die Prozessortaktung während laufender Berechnungen dynamisch anpasst, um den Stromverbrauch von Rechenzentren zu senken. Die Ergebnisse zeigen, dass EAR im Vergleich zu Standard-Linux-Mechanismen Energie einsparen kann, zeigen zugleich aber auch konkrete Optimierungspotenziale in der Open-Source-Version der EAR-Software auf.
PARS-Nachwuchspreis 2026 für Forschung zu Green Computing im HPC
Max Lübke aus der Arbeitsgruppe „Betriebssysteme und Verteilte Systeme“ hat den Nachwuchspreis der GI/ITG-Fachgruppe „Parallel-Algorithmen, -Rechnerstrukturen und -Systemsoftware (PARS)“ auf dem PARS-Workshop 2026 in Innsbruck für seine Arbeit zum Thema „Energy-efficient High Performance Computing: A Case Study on EAR“ erhalten.